从两会开始关心政治,这是我们两会自由谈的一个主线。顺着这条线,我们谈了两会代表委员、提案议案这些最核心的问题,我们还谈了两会中的政治的形式和传播手段,今天我们谈一谈两会政治对话中的语言。
  做为中国最重要的政治盛会之一的两会,政治家该用什么样的语言进行对话?对话的目的又是什么?这就是我们这一期自由谈关注的重点。

 

有时候,我们看不懂政府文件

说到看不懂政府文件,有一个很好的例子就是去年10月15日公布的医改方案征求意见稿。这个意见稿公布后,大家的第一反应就是一头雾水,看不懂。当然,看不懂的不仅仅是这个医改征求意见稿,还有很多“新八股”的官样文章……详细>>

拒绝“新八股”,两会刮起白话风

胡锦涛主席去年在纪念改革开放三十周年的讲话中,诸如“不折腾”等口语化的表述,在国民心中产生了强烈共鸣。并由此发端,中国政坛开始刮起一股白话风。这股白话风潮,在今年两会上,表现尤为突出……详细>>

从政治白话开始,进行政治对话

用民众听的懂的语言施政,不仅是中国政坛在政治语言上的一次简单变化,它反映着深层的政治进步:即中国政治的民主氛围日益强化,官员们越来越尊重公众的民主权利,越来越习惯于与民平等交流、平等对话……详细>>

大白话让翻译越来越难当

贾庆林在作政协工作报告时亦使用了这样的“大白话”:“关键时刻顶得上去、帮得上忙、管得上用。”甚至有媒体又开始在为翻译人员“发愁”:“顶得上去”该怎么翻译呢…详细>>

台语从语言变政治?沟通工具成武器

语言原本应该是中性的,只是人们沟通的工具,但台湾社会这几年发展下来,“台语”已经不只是方言的概念,而是一个不折不扣的政治性语言,识别“族类”的工具……详细>>

 

我们需要这样的对话意识

温家宝总理在两会前与网民的一次对话中表示:“我一直认为群众有权力知道政府在想什么、做什么,并且对政府的政策提出批评意见,政府也需要问政于民、问计于民,推进政务公开和决策的民主化。”这正彰显了中南海“对话”意识比以往更加强化……详细>>

对话本应是政治协商的政治常态

我国实行的是中国共产党领导的多党合作和政治协商制度。而政治协商就是在尊重国家与社会间的界限的同时,充分肯定公民积极参与政治生活的愿望,力图通过完善民主程序、扩大参与范围、强调自由平等的对话来消除冲突、保证公共理性和普遍利益的实现……详细>>

把握主动,进入对话时代

伴随着网络、手机等传播技术的进步,全球已经进入一个对话时代。新的传播方式,无疑给官员管理社会的传统方式带来了极大的挑战。他们想靠一手遮天、欺下瞒上的手段来“维护社会稳定”越来越难。对官员最有利的选择,便是放弃信息封锁及对批评者的打压,放低身段与质疑者对话……详细>>

政治家的语言就应当通俗化

民权领袖马丁•路德•金、古巴革命家切•格瓦拉,以及列宁等人,都习惯于使用口语(甚至俚语)和基层民众交流。中国近现代史上也同样有许多类似的例子,如曾国藩用俚语、歌谣给湘军编写作战、纪律要诀。这些政治家并非缺乏文化素养,他们之所以要说口语,说大白话,目的只有一个:打动民众…详细>>

 

对话是为了更好地监督政府

去年两会上,中国提出了“创造条件让人民更有效地监督政府”的新要求。如何创造条件,前提就是要强化政府与民众的对话沟通机制。而在中共十七大上,被写入党代会报告的保障人民的“知情权、参与权、表达权、监督权”,正是对先有沟通对话保障知情权和参与权,才能进而行使监督权的肯定……详细>>

对话是为了更好地化解矛盾

厦门市大型PX项目事件中,由于前期政府的沉默,导致市民通过新媒体发起各种抗议行动,引爆了长达4个月的公共危机。而最终问题之所以得到解决,正是在政府表现出民主协商的诚意,通过与专家和市民的多次直接对话之后,达成了妥协。通过这个并非孤立的个案,我们可以发现对话是构建和谐社会、有效化解各种社会矛盾的重要途径……详细>>

对话的最终目的,是找到解决问题的答案

已有的对话在人群中引起不同的反响,有理解的,也有失望的。行政的真实情况如何,从这些对话展开的形式、对话的结果中都能察见端倪。无论如何,没有回答只有回音的对话,并非是我们想要的。两会只提供对话渠道,解决办法仍然要寄望于日常施政……详细>>

美国民众通过非政府组织与政府对话

美国社区一般都有多种非政府组织:经商者可以加入商会,教师有教师工会;环保人士有环保组织,残疾人有残疾人的组织,体育爱好者也有自己的协会;这些组织有自己的利益倾向,通常可用同一种声音与政府和政治家对话,要求他们倾听自己的声音……详细>>

政治,应该用人文的语言对话

台湾原《中国时报》副总主笔杨渡认为,政治应多一点正常人的语言,现在台湾的政治语言太粗暴。他形容,有些政治言语根本没有办法向小孩子讲,希望回到比较人文的语言来对话……详细>>

不要政治八股文,提倡政治大白话当然是件好事。但是说白话也好,重视对话也罢,这都不是最终目的,我们最终是希望能够从对话中找到解决问题的方法。

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