更“接地气”的空间分析 就在SuperMap GIS 7C（2015）

原标题：更“接地气”的空间分析 就在SuperMap GIS 7C（2015）

人民网北京1月6日电 （谢维）在SuperMap GIS产品中，长期以来，空间分析功能一直给人以“高大上”之感。分析建模对数据要求较高，分析算法和公式复杂，分析结果解译困难等，导致很多项目望而却步。随着GIS应用的不断深入，越来越多的GIS项目开始使用空间分析功能，需求也越来越多样化。最新发布的SuperMap GIS 7C(2015)产品就针对这些需求做出了创新，新增多项功能，让空间分析更“接地气”。

核密度分析：轻松挖掘与展现数据热点

随着“大数据”概念逐渐落地，针对空间位置关系的数据挖掘也逐渐兴起。如通过特征指标（包括聚类中心、密度、方向等）对空间分布进行度量，进而进行空间分布模式提取（包括聚类模式、离散模式、随机模式等）。

新增的核密度分析功能，可用于计算点或线对象测量值在指定邻域范围内的单位密度，可以挖掘与直观展现离散测量值在连续区域内的分布情况。例如，某街区分布了多栋高层公寓（住宅），已知每栋的入住人数，想要了解街区内各处的人口分布情况，即可使用此功能。将每栋楼的人口数量以核函数的变化趋势分布到指定的圆形邻域内，重叠区域进行加和，得到街区内各处的人口密度。而人口密度结果可用于店铺选址决策，犯罪率估算等。类似的使用场景包括：旅游区人口密度监测，连锁店经营情况分析等。图1为使用核密度分析功能计算的某连锁店会员推广情况分布图：

图1 核密度分析展现会员分布情况

在算法实现过程中，由于运用了高效的空间索引结构，可以轻松支持百万级的数据分析。结合点抽稀和权重字段的使用，可以进一步支持千万级数据的分析。同时，核函数经算法工程师充分调试，保证结果数据可以以一种非常平滑的方式呈现。

GPU众核计算：数倍提升空间分析性能

2013年，SuperMap GIS 7C发布的空间分析并行计算，给用户留下了深刻印象，但同时也有用户提出疑问：已经使用并行计算技术的空间分析性能是否能够继续提高？答案是肯定的，方法就是GPU众核计算。

CUDA作为英伟达公司推出的优秀通用的GPU计算平台，采用类C语言开发环境和软件体系，同时支持Windows、Linux多开发平台，在各大复杂计算领域都获得了广泛的应用。

我们在SuperMap GIS 7C(2015)产品中引入了基于CUDA的GPU计算支持，利用GPU的多计算核心并行处理多个计算单元来折叠计算时间，性能显著提升。第一阶段，已有一些面向栅格数据的空间分析功能支持CUDA模式，分别为地形计算的坡度分析、坡向分析、三维晕渲图和正射三维影像，后续版本会逐步扩展支持范围。如图2所示，基于GPU计算的地形计算相对于单线程分析，有3到4倍的性能提升。

图2 GPU计算时间对比