阿尔法狗、量化投资以及科技金融大爆发

从人工智能的迅猛发展重塑金融行业和人们日常生活中的支付行为来看，“科学技术是第一生产力” 被再次证明是一句至理名言。

柯洁和阿尔法狗上演巅峰对决之际，量化投资也正在深刻地改变资本市场的版图。

据Tabb Group（一家关注资本市场的研究咨询机构）的数据，在投资者进行的所有美股交易中，量化对冲基金的交易量占比现已达到27%，较2013年的14%大幅上升。

提到量化投资，不得不提到西蒙斯的文艺复兴科技公司（Renaissance Technologies LLC）。西蒙斯是曾经和陈省身一起获得数学界的皇冠全美维布伦奖（Veblen）的数学家，后来组建的文艺复兴科技公司被视为量化投资界的标杆。

1989年到2009年间，文艺复兴基金旗下的大奖章基金平均年回报率高达35%，即便是在次贷危机爆发的2007年，该基金的回报率仍高达85%。

阿尔法狗和量化投资有何关系？

阿尔法狗作为深度学习领域的杰出代表，在深蓝战胜国际围棋大师之后，再将人工智能的关注度提升到了一个新的阶段，可以说是人工智能进入新时期的里程碑。

那么，深度学习和量化投资两者之间是一个什么关系呢？

广发证券研报《深度学习之股指期货日内交易策略》认为，从市场微观结构的角度来说，股票价格的形成和变化是由买卖双方的交易行为决定的，对高频市场行情数据利用深度学习方法进行挖掘，可以获得对未来股票价格走势有预测能力的模式。

需要指出的是，深度学习所涉及的范围，并非仅仅在于数学领域。广发证券研报同时指出，很多机器学习模型受到生物学方面的启发，比如说遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。与此同时，深度学习也与生理医学上的发现有关。

无独有偶，文艺复兴科技公司也融合了多学科领域的顶级人才。2010年在麻省理工大学演讲的时候，西蒙斯提到，文艺复兴科技公司的团队当中，汇聚了一群一流的科学家，公司一开始就围绕一些非常优秀的科学家创建，其中包括社会心理学、物理学以及数学建模大师等。

国内的量化投资

经过2013年的光大乌龙指事件之后，国内的量化投资开始广为人知。其实，早在2004年，国内就已经有量化产品面世。

天天基金网资料显示，光大保德信量化核心证券投资基金旗下光大核心量化（360001）成立日期为8月27日，截至今年一季度的资产规模为31.36亿元。截至5月25日，该款产品的累计净值为3.2774。

除了光大核心量化产品之外，还有长信量化先锋混合A、汇添富成长多因子量化策略、长信量化中小盘股票、华商大盘量化竞选混合、南方量化成长、华泰柏瑞量化增强混合A以及大摩量化多策略等基金产品，成立日期和最新的累积净值情况如下。

未来已来？科技金融已渗透生活的方方面面

政策的监管往往滞后于市场的发展。当相应的监管机构成立之时，也就说明新兴行业的发展到了该规范和进一步提升的时候。

最近，中国人民银行宣布成立金融科技（FinTech）委员会的消息引起了市场的高度关注。公开资料显示，该委员会旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。

民生证券研报认为，央行设立金融科技委员会的目的，一方面是统筹规划创新发展，另一方面是加强安全监管，有助于行业整体在健康高效的轨道上长期发展。

从目前的情况来看，金融科技主要应用在支付清算、智能投顾、网络借贷等领域，国内以阿里巴巴为首的金融科技企业利用大数据、云计算、人工智能和区块链等技术，对金融业务进行重构和再造，成功实现金融行业的数字化、智能化，提高了行业的准确度和高效性，降低部分交易成本。

我国的互联网金融的发展，属于“后发先至”的类型，无论是支付宝还是财付通，移动支付借助智能手机的普及，在短短几年之内已经席卷了全国的大街小巷。从线下支付、理财、个人信用评级的设立等，科技金融已经渗透日常生活的方方面面。

不仅如此，在中国市场取得成功经验之后，BAT等互联网企业，以及华为、小米、中兴等知名智能手机品牌，纷纷都走出国门，布局海外市场。

以阿里巴巴为例，作为印度移动支付龙头企业Paytm的最大股东，支付宝输出的除了资金之外，还有技术和经验。同时，阿里巴巴在马来西亚、泰国等地市场也提前布局。

整体上看，金融科技在我国能够迅速普及的原因主要有三：庞大的人口优势；智能手机的迅速普及；人工智能、大数据、云计算、深度学习等迅猛发展。

科学技术是第一生产力。科技的力量，正在重塑金融的形态和我们日常的生活。