上海高校课堂，“AI浓度”越来越高了
人工智能 灯泡 创意 创新 灵感 想法 科技创新 科创
2027年上海春季高考，上海科技大学首次加入招生行列，并开设“芯片与智能班”，在春季衔接学期开设具身智能设计思维、创新创业经济学等三门前沿课程；前不久，上海应用技术大学一口气推出11个与人工智能相关的特色微专业；与此同时，全国首个工程智能（AI4E）千卡工科智算集群落地同济大学，学校开始向全校师生免费发放Token……上海高校的“AI浓度”越来越高了。
AI浪潮之下，高校课堂正在发生一系列变革。人工智能不只是师生随手使用的工具，它向课堂深处扎根：教师重构教学思路，学生更新学习方式，校园算力基础设施同步托底，从教法、学法到底层支撑，AI正一步步重塑大学课堂的模样。
【课堂教学之变：AI边学边用，热火朝天】
AI时代，受到冲击最大的可能要属“课堂”本身。
“听着听着就跟不上了，然后就不知道‘飘’哪去了”“可能本来就没听进去，后面就越来越不懂了”……屏幕上，一个模拟初一男生的数字人，正在与心理教师对话，咨询“他”常开小差、成绩下滑的新状况。
数字人男生的背后，就是上海师范大学的“育心胜任力AI实训平台”。这个AI心理韧性智能体专为师范生和在职教师提供典型场景训练，提高师生、家长破解孩子心理密码的经验值。
上海师大师生与AI心理智能体数字人对话（徐瑞哲 摄）
上海师大心理学院的师范类研究生白同学，尝试这一情景挑战，她与数字人“小宁”经历十多轮对话。结果，智能体在沉浸对话告一段落后，给出非常细化的“整体评价”：此次心理咨询中的最大亮点，是倾听与追问的推进力。
它为这位女硕士生逐一拆解咨询的对话质量，“从成绩下滑，一路探到作业、注意力、睡眠和数学课跟不上，线索收得比较完整”；“第7轮对话‘我感觉到你有一点无奈’，也触到了情绪，可能产生共情回应……”“学生第10轮说‘打游戏能专注几个小时’，这是现成的资源，但你却没有接住……”
目前1.0版本平台设置“学生心理疏导模拟演练”和“问题类型识别模拟演练”等模块。前者围绕共情表达、阻抗应对、提问引导等技能开展练习；后者则涵盖学业压力、考试焦虑、亲子冲突、青春期逆反、网络成瘾等18类典型问题。
上外法语“AI搭子”——法语教学智能体矩阵。
高校开发的类似“智能体”正逐渐成为师生们学习的“AI新搭子”。11月7日，上海外国语大学正式发布法语教学智能体矩阵，其中教师端的法语批改助教是项目核心亮点，可对听写、语法、翻译、写作等多类作业智能批阅、生成评语，测试批改准确率超 92%，还能自动生成学情看板，助力精准教学。面向学生的5款智能体，将练习记录同步教师端，覆盖纠音陪练、翻译解析、语法答疑、国别文化学习等功能，“就像多了一个随时在线的助教。”
学生们一方面使用AI，一方面学习AI，边学边用。不少高校纷纷开设的“AI+”微专业、前沿课程，成为学生们选修的热门课程，有些同学甚至刷了三个学期才成功抢到名额。
上海应用技术大学社会工作专业学生郭煜帆，选修了“AI+”新课程——香水调香及其智能设计。摆在他面前的第一道难题便是：如何从合规获取的某品牌525款香水、3.3万余条真实评论中，经过数据分析，为香水的前调、中调、后调进行微调？
经过一段时间AI模型的实操，郭煜帆掌握了把零散、感性的消费反馈整理成可计算的香韵数据，并独立完成从原始数据到可用模型的完整开发，具备直接对接企业真实需求的AI应用能力。截至目前，上应大开设11个以项目制学习为主线的微专业，快速适配产业、灵活迭代内容，在“做中学”提升学生的综合竞争力。
上海应用技术大学“AI+”新课程——香水调香及其智能设计。
上海外国语大学学生学了AI微专业，开始“造东西”了。“我能不能用AI做一个帮我学日语的东西？”日语学院的崔同学没有计算机背景，但一个学期下来，她的Coze智能体已经能做三件事：生词语境化生成、官方内容智能解析、语法知识库检索。界面简洁，逻辑清晰，运作起来像模像样。
“老师讲得细，手把手带着做，学生能很快上手。”她提到课上最大的感受——不是“AI科普”，而是亲手搭出一个能用的东西。这也是上外“人工智能技术与应用”微专业在做的事情：让语言、国贸、管理背景的学生，真的能用AI解决一个具体问题。这一微专业不是辅修，不是双学位，而是一套1.5学年、6门课、12学分的项目制学习路径。课程全部安排在晚上、周末或假期，不与主修冲突。据悉，上外增设人工智能导论等课程，开设数据分析技术与应用、语言数据科学、人工智能技术与应用等微专业，培育了近20门优质“AI +”智慧课程。
上外师生在“人工智能技术与应用”微专业课上讨论。
【培养方式之变：校企联培“懂技术，会落地”人才】
AI时代，年轻人更应该成为真实世界的感知者、实践者、创造者。于是，许多应用型高校的课程设置，更加注重从学科逻辑转变为产业逻辑。
这个月，上海机床厂有限公司的车间里，上海第二工业大学智能制造与控制工程学院工业母机产教融合专项班启动。校企合作的精工制造联合创新实验室、双师型教师培养工作站，也同步设立。
专项班面向2027届机械工程、智能制造工程、自动化等专业本科生，毕业设计课题百分之百来源于上海机床厂一线真实技术需求，培养周期覆盖特色课程、企业实习、毕设开题、深化实习到答辩的完整链条，毕业时具备在高端数控机床领域独立上岗的能力。
企业也不再只是“用人”，开始参与“造人”的全过程。上海机床厂总经理王宇回应，行业对高素质工程技术人才需求迫切，企业希望依托专项班把真实生产工艺、装配调试、精密磨削案例引入教学，选派技术骨干担任校外导师，参与课程开发与实训指导。
上海二工大学子深入上海机床厂车间（受访高校供图）
AI虽然智能，但还是无法代替物理世界的技能，“懂技术，会落地”成为高校学子就业的“硬通货”，校企联培成为深度融合的抓手。
3月16日，上海海事大学商船学院2023级轮机工程专业的郭松同学从新加坡登上了新吉元轮，直到10月23日他才从惠州下船。在船上，他完成了219天的航行见习。
“第一次下机舱，最直接的感受是热浪和轰鸣一同扑面而来。主机运转时，脚下的钢板带着持续振动，说话基本要靠喊，耳塞成了下舱的必备品；分油机间的空气里混着油味，锅炉附近更是烤人，巡检时得格外注意碰头和脚下打滑。干上一会儿活，工作服就被汗浸透，手上也常沾着油污。”这是记录在郭松实习日志中的一段话，也是他日常的实习场景。
上海海事大学订单班学生为登船实践在做准备。
正是这样的环境里，郭松慢慢学会了看仪表、听声音、摸管路温度，也真正体会到机舱作为全船动力心脏的分量。随着实习推进，他逐步掌握设备原理，从协助备车、完车、锅炉点火与机舱值班，到独立完成盘车、发电机启动、试舵、锅炉及货油泵预备、停泵停炉等作业。
这一难得的航行见习，是上海海事大学商船学院“三明治”订单班带来的。订单班采用“2.5+1.5”培养模式，前2.5年开展校内理论学习，后1.5年登船见习实践并完成相关考核。深圳海顺、海丰国际、洲际船务等五家头部航运企业，都是学校实习的合作单位。
上理工师生在管理学院人工智能实验室研讨。
在上海理工大学酷爱科技数字化实训实验室，数据大屏实时跳动着高端装备、智能研发、产业数字化的一线业务动态。参训学生以小组为单位，管理学院人工智能微专业王同学所在小组聚焦高端船舶智能航行研究方向，在校企双师全程驻场指导下，针对复杂海域环境下风险预判不足、人机协同效率偏低等行业痛点，运用微专业习得的智能建模、数据分析、AI系统架构知识，优化人机协同决策体系。
这是上理工管理学院深度联动酷爱科技，创新实战育人模式的探索。企业立足产业一线真实痛点，面向微专业学员开放高端装备智能决策、食品配方AI研发、现代服务业数字化转型三大前沿命题，以真实场景、真实数据、真实难题赋能实践教学。“沉浸式的产业实景课堂，让我跳出书本，用AI技术结合管理思维解决行业实际难题，特别带劲！”王同学说。据悉，上理工目前共开出12个本科“AI+”微专业，5个研究生“AI+”微专业，覆盖智能汽车、集成电路、生物医药、应急管理、音乐感知等多个方向。
上理工学生到企业体验“AI+”变化。
【基础配置之变：高校开始发Token了】
课程教学、人才培养方式变得更加“智能”了，高校校园的基础设施配置也在“迭代更新”中。
作为全国高校最大的国产智算算力基础设施，上海交通大学“致远一号”综合性智能计算平台马上“满周岁”了。从CPU到GPU，再到最新的国产NPU（神经网络处理器），全校算力基建持续演进、迭代、创新。
教学、科研与管理，是“致远一号”平台的三大核心场景。在教学领域，它为学校200多门课程定制AI助教，助力30多门“人类智慧+人工智能（HI+AI）”课程改革。在科研方面，它推动10余个“科学智能AI for Science”（AI4S）范式研究，覆盖理、工、生、医、文等多学科领域。而在管理场景中，“致远一号”打造AI审批、AI一键报销等便捷应用，其财务报销AI数字员工的自动审核率达80%。
上海交大“交我算”算力基座运行中（资料照片）
如果说，科学智能AI for Science（AI4S）已形成较为成熟的算力支撑体系，面向工程设计、工业研发、智能建造等场景的工程智能AI for Engineering（AI4E）方向，专属算力基础设施长期缺位。
去年4月，同济大学智算中心正式启用；今年6月，同济与海光信息技术股份有限公司合作，成立全国首个“高校海光算力优化中心”，这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教研。这一千卡级工科智算集群，以全国产的海光深度计算单元（DCU）为核心算力底座，采用超智融合架构，能满足工程智能对算力更为复合的要求——既要承载大模型训练推理，又要满足高精度工程仿真，还需兼容工程师日常使用的主流软件工具。
算力底座在加固，校园内的算力也越来越充足。今年10月26日，同济上线人工智能服务平台，集成大模型账号、模型调用、智能应用开发、实践教学、多模态生成等功能模块，每个师生发了一个AI账号，账号内每周1000积分（折合1亿Token）。
同济与海光信息成立全国首个“高校海光算力优化中心”，这是国产算力首次以工程专用形态服务高校教研。
早在2024年，上海科技大学依托自主建设的AI大模型服务平台，完成了DeepSeek、Kimi等主流开源大模型的本地适配部署，同时接入Azure OpenAI提供的GPT系列闭源模型，构建起开源与闭源互补的完整服务体系，为全校师生的教学、科研与日常办公应用提供稳定可靠的资源保障。
“更便捷的是，一些生物学、医学等非计算机专业的师生无需寻找计算机合作者，就可以利用AI生成数据分析软件，通过分析结果快速发现问题，并和模型对话完成工具的快速迭代，这样一来显著降低了技术门槛，大幅缩短周期。”上科大AI推进办主任赵登吉介绍，全校师生无需专门申请，Web端GPT模型每人每月约300万Token，校内部署模型不限量使用；有科研教学等需求的，可单独申请API使用，审核通过后发放，目前基本满足所有老师需求。
上科大MARS实验室穹顶光场。