作业本没换，数据上了云！武汉黄陂智慧作业让每名学生都有“学情画像”

极目新闻记者 张渊

通讯员 皮教发

11月6日，武汉市黄陂区实验中学一堂作业讲评课上，大屏显示一组数据：一道作业题全班得分率62%，区分度0.41。教师点开一名学生的名字，答题过程原图随即弹出，错在第二步计算。“以前讲评靠翻本子、凭印象，现在哪道题谁错了、错在哪儿，屏幕上看得清清楚楚。”学校教师张魏征说，讲到哪一步，就能点到对应学生，请他讲自己的思路。

这是黄陂区智慧作业试点的一个场景。今年以来，黄陂区借武汉市“人工智能+”作业数智化试点契机，在黄陂区实验中学、横店实验学校、航天龙城小学三所学校试点开展智慧作业。学生照常在纸质作业本上答题，变化发生在作业提交之后：扫描、AI批阅、生成知识点图谱和学生专属学情画像、分层推送资源。作业本没换，数据上了云；不换笔、不换本，也不要求家长拍照，学生负担不增加，反馈却更具体——每名学生都有了一份自己的学情画像。

黄陂区实验中学

黄陂区实验中学：从“凭印象”到“看图谱”

黄陂区实验中学的校史馆里，陈列着校友吴光浩、潘忠汝等烈士的事迹，红色教育是这所百年老校的底色。红色教育回答“为何而学”，作业改革要回答的，是“如何学好”。过去，学校面对三笔账：批改耗时多、学情摸不准、讲评一刀切。

讲评课上能精确到每名学生的数据，来自学校依托学业大数据分析平台探索的“数据诊断—精准施策—个性化辅导”路径：每份作业扫描后自动生成知识点掌握图表与易错点归纳；课堂上题目切上大屏，实时显示得分情况，点开姓名即可调出答题过程原图，现场判断是审题偏差、计算失误还是概念混淆。讲难题时盯住答错的学生，讲易错题时请做对的学生讲思路，讲评课效率平均提升约30%。数据向教研延伸：每周《班级作业周分析报告》按得分率把知识点分为薄弱、中等、扎实三档，并对照中考考查频次进行预警。

黄陂区实验中学

横店实验学校：把“偶尔用”变成“每周用”

横店实验学校2021年才招生，教师平均年龄27岁，对新工具接受度高，也没有“粉笔黑板”的路径依赖。今年3月启动试点后，学校把功夫下在机制上：成立由教学副校长牵头的项目小组，推行年级主任联络制、学科教研组长负责制，制定《智慧作业常态化使用方案》，要求试点学科每周不少于2次智慧作业，纳入教学常规检查。制度一立，“偶尔用”变成了“每周用”。

学校依托系统的分层推送，按学情自动生成基础巩固、能力提升、拓展挑战三级资源，教师结合经验微调后布置，让不同基础的学生都能在校内找到合适的练习方式。目前，每班作业批改时间从1小时缩短至10分钟以内，学生错题整理时间减少80%以上。

航天龙城小学

航天龙城小学：技术做“初判”，教师做“终审”

实验中学重在改讲评，横店实验学校重在改机制，航天龙城小学改的则是整条作业链条。作为武汉市教科院智慧作业试点项目校，学校今年春季学期起与钉钉合作，用“AI作业速改”实现三项能力：快速扫描，一个班课堂作业十几分钟完成采集；留痕打印批改，AI批阅结果直接打印在作业本上，错题旁标注知识点，主观题由教师逐份复核；双维度学情报告，班级看共性错题，学生看错题轨迹和能力短板。

学校同步建立“布置—批改—分析—反馈—教研”五步闭环，并与国家中小学智慧教育平台、武汉教育云等应用打通，数据驾驶舱让管理者直观看到各班批改进度、错题分布等情况。过去一个班全批全改要两小时，现在十几分钟完成采集和初批，作业反馈及时率从30%提升到80%以上，试点年级作业正确率提高15%至20%。

黄陂区：堵住违规征订，疏解校内供给

三所学校的探索，背后是黄陂区教辅治理的“疏堵结合”。区教育局组建专班拉网式督查，区校建立长效机制109项；同时引导学校深耕校内教学供给：四黄中学编写免费校本分层习题集，祁家湾寄宿小学设计三级梯度作业，盘龙七小开展素养作业展评。

智慧作业让“疏”更精准：系统按学情推送分层资源后，教师可依托数据灵活选用作业习题，不必再靠“一科多辅”、重复购置来补差。目前，国家智慧教育平台在黄陂区的访问量已突破1600万次。

从一所学校的讲评课，到三所学校的常态化试点，再到全区多所学校的校本探索，黄陂区把智慧作业放进教辅治理的整体布局里推进：守住不违规征订的底线，提升校内供给质量。作业本还是那本作业本，变的是它背后的诊断精度——让作业回归诊断学情的本分，也让学生拿到属于自己的那份反馈。

（来源：极目新闻）

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