在乌镇观察网络、算力、AI带来的三个现场
11月3日，嘉兴乌镇。世界互联网大会“互联网之光”博览会的会场里，6G原型样机吸引着观众驻足，机器狗正在人群中跑动，大屏上滚动着算力规模，智能体正在回答参观者的问题。
同一天，会场之外的三个地方，算力、网络、智能也在“滚动”，只是不在展台上，而在产线、国道和课堂上。
敏实集团的车间里，机器人正抬起机械臂给弯曲机上料，一根料从上料点到变成成品，大约要100秒；G320国道的桐乡段上，路口的平均等待时间从28秒变成了21秒，降了两成多；桐乡茅盾实验小学现代校区的实验室里，两个三年级学生正在为一场一分钟的机器人操作比赛练习。
如果说乌镇峰会展现了前沿技术的巨大可能性，带领每一位参观者仰望天空，看到空天地将如何通过卫星链路实现互联互通，那在同一时刻的这三个现场，以网络和算力为代表的新技术已经被推到了离人最近的地方，不是实验室、不是展会，是每个人的生活。
有效作业时长增加50%
机器人带起工厂新节奏
在敏实集团的未来工厂里，2台人形机器人正在弯曲工站工作。
面对着摆满一根根长型材的料架，产线的PLC（可编程逻辑控制器）发出信号，机器人抬起机械臂，从取料点取料、转身，移动并停止在弯曲机前，误差控制在半厘米以内，才能将料对准模具放入。工件弯好，机器人再取件、下料，传送带把成品带走。整个过程里，作业区只有机器人自主操作，没有遥控、没有辅助。
敏实集团未来工厂的弯曲工站，人形机器人正在给弯曲机上料
这段流程最初从头到尾要将近三分钟，团队用了一个多月不断收集数据微调模型，压到100秒左右。同样一件活，人工做约60秒；单看抓取这一个动作，人比机器人快得多。但据敏实集团子公司——敏智智能机器人有限公司总经理赵伟估计，从有效作业时长来算，机器人能达到工人的1.5倍，因为机器人工作的节奏更稳定，工作持续性更长，各道工序流程的配合节奏更可控。
谈到机器人在工业场景的落地，人们最关注的问题是本体是否足够灵活、“大脑”是否足够聪明。然而敏智公司的产品经理韩键却提出了另一个更底层的问题：网络不够用。
他算了一笔账：每个机器人身上有3个摄像头，在机器人工作时以直播的方式不间断上传分辨率1080P的视频，一个摄像头的传输速率为4Mbps，一个弯曲工站加一个铣削工站的最低搭配需要6个机器人，实时并发需要18路视频，也就是72Mbps的传输速率，叠加协议开销和工程余量，工业网络的上行保障带宽需要在100Mbps左右。更何况，机器人与产线、机器人与机器人之间的信号传输，都必须依赖这张网络，而且对准确度和实时性要求极高。
产线最开始使用Wi-Fi进行传输，发现效果不如人意，时延也非常高。因此，在多机器人协作的工厂环境内，5G专网就成了必然的选择。
未来工厂里的专网，最后由浙江移动打造。这张5G工业专网具备云边端一体化集成能力，时延可以控制在20毫秒左右，带宽足以保障多路视频同时上传。
敏实和浙江移动还计划将机器人产线和5G工业网络“打包”出海，实现作业模式的复制推广。据悉，浙江移动与敏实集团正在开展合作，为其在塞尔维亚沙巴茨工厂打造全场景数字基础设施，助力提升工厂的数字化管理能力。
“我们设想将5G网络和工厂现有作业模式打包成一个‘5G+具身智能工作小站’，同理，其他工艺也可以单独提取出来，复制到不同工业场景中。”浙江移动嘉兴公司项目经理孟靖炀表示。
国道等待时间缩短7秒
路空协同奏响城市协奏曲
G320国道桐乡段全长20公里，穿过凤鸣、桐乡市区和濮院，是桐乡的一条交通大动脉。浙江移动在这段路上的14个主要路口安装了183台设备：激光雷达、智能相机、毫米波雷达、边缘计算单元。
在路空协同指挥中心的大屏上点开一个路口，路面的车、信号灯状态、正在发生的事件都同步呈现；屏幕一边是实时画面，中间是路口的数字孪生画面。
路空协同指挥中心的大屏，实时画面与数字孪生路口的画面并排显示
“支撑它的是三类感知的叠加。”浙江移动嘉兴分公司政企解决方案经理朱佳敏介绍说，“5G-A的通感一体，设备本身就带一定的感知能力；智能摄像头的图像；再加上毫米波雷达和激光雷达。视频不必都传回机房，在路口的边缘计算单元里就近分析，一路传上平台，一路发到车机上。”
对开车的人来说，帮助分两步。导航能提前告诉他前面堵了、出事了；平台再把拥堵和事件数据同步给交警，由他们去调红绿灯的配时，打造动态绿波，整体提高城市通行效率。这段国道的平均等待时间，从原来的28秒降到21秒，成效在高峰期更明显。
对桐乡市公路与运输管理服务中心公路养管科科长陈长银来说，变化则在城市交通管理的速度和细节中。路侧发现的事件里，最多的是非机动车闯入，此外还有路面破损、抛撒物、交通违法和交通事故。过去路上出了事故或紧急状况，只能派人到现场勘验，才知道发生了什么；现在坐在大屏前，路侧感知数据和无人机画面一起看，就能判断。
60秒拼装机器人
智能体成为孩子们的新“同桌”
在桐乡茅盾实验小学现代校区四年级4班的数学课上，学生们正拿着平板完成老师在屏幕上给出的题目。这堂课的主题是条形图，老师能实时看到每个学生在屏幕上滑到哪一步，作业自动批改、直接出结果。
这堂课的数学老师黄磊告诉记者，AI技术给数学课堂带来了很大的改变。他举例说，在传统几何课上，立体图形的背面学生看不到，也难想象；现在，借助AI可以构造模型，让学生在平板上直接拖动、旋转。
“目前大部分科目都可以采用这种教学方式。”浙江移动嘉兴分公司政企解决方案经理张亚林介绍说，“一是让学生对学习更有兴趣，二是形式上更直观。”
在传统课堂外，智能体的身影也随处可见。阅览室会分析学生的借阅情况，自动推送借阅报告；二楼的AI自习室里，教育智能体“桐桐”能随时在学生输入内容后推送学习视频；实验课上，AI会分析学生的实验操作过程并给出报告；在教室外，围棋机器人、象棋机器人成为同学们课余的“特殊对手”。
依托浙江移动搭建的5G-A专网底座与数据中台，AI算力下沉至校园边缘节点，配合移动模型服务平台（MoMA），对课堂互动、实验操作、阅读行为进行实时智能分析，让每一台智能设备有了听懂、看懂、陪伴孩子的能力。
基础算力的配备也为孩子们打开了另一扇动手实操、“做科研”的窗。二楼的AI创新实验室里，三年级学生邵予歆和叶哲涵正在为青少年机器人设计大赛开展练习。他们需要自己设计并拼装机器人，然后在60秒内操作机器人将尽量多的红蓝方块运到不同的“星球”上。
茅盾实验小学现代校区的实验室里，叶哲涵正在练习机器人比赛
“我一年级的时候看到别的小朋友有自己的机器人很羡慕，”邵予歆在练习结束后对记者说，“现在我能自己（把机器人）动手做出来，很开心。”
三件事是“一件事”
把网络和算力推到离人最近的地方
工厂、路口、实验室，三个现场隔着几十公里，做的事却是同一件：把算力从机房往前挪，把网连到设备旁边。
工厂的模型服务器要在几秒之内发回下一步动作，路口的三类感知在路边就分析完，孩子点了平板就要有反应——三处都没有把数据送回中心去算，而是让计算和推理发生在场景之中。这也进一步保障了效率与安全：生产数据不出厂区，企业的生产机密没有流出的风险；路口的视频不必整段回传；学生的操作信息留在校园里，能最大程度保护学生的隐私安全。
所以三件事背后的一件事，说到底是位置的改变，甚至可以说，只有位置变了，前面那些数字才成为可能。
更重要的是，在纯粹的技术考虑之外，这些举措还把基于网络和算力的服务进一步推到了人的手边。从工业智造赋能到城市治理升级，再到教育场景落地，可以看到，浙江移动渐渐完成了科技服务公司的转型，不止于通信连接和流量运营，而是承担起通、算、智一体化数字基础设施的职责，将数字经济高质量发展的成果，交到每个人手中。
不过，这些新技术也远没到“什么都能干”的地步。乌镇的会场里，新技术、新产品在展台上被讨论、被演示；而在会场之外，它们已经开始工作，会出故障、效果时好时坏，也不是人人都在用——但这也正像任何刚刚开始的事情一样。
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责任编辑：杨柳