秋招作弊指南

求职者用AI作弊，招聘方用AI监考。一个AI识别你眼球的运动，另一个AI修饰你瞟向答案的眼神。应届生说他们无可奈何，“必须魔法打败魔法”、“军备竞赛”。人与AI，AI与AI，人与人，在秋招里不停过招。

笔试攻防

秋招到了最紧张的时候。也到了作弊的时候，最新的办法是用AI作弊。

方凯是一名商学院的研二学生，九月以来，他平均每天有一两场笔试或面试。他还要上课以及写毕业论文。他没有时间仔细准备每一场笔试和面试。

他的应对是作弊。在笔试中用豆包、deepseek拍题。当然有防作弊系统，但大多停留在“前AI时代”。他们进行切屏检测、禁止复制文本，要求打开电脑的前置摄像头，防止候选人替考、用网页搜题。

这太容易被突破了——摄像头只照肩部以上区域，你只要低低端起手机，避开监测范围，找到角度，从下往上拍摄屏幕，就能上传给AI搜题。

方凯也答题，但一次笔试可能有几十上百道题，留给一题的时间平均只有一分钟。但凡卡住了，他就会在桌上立起手机，“面不改色地拍一下”，提交给AI。几秒钟后，屏幕上滚动出答案。

从前需要两个小时完成的笔试题，使用AI可以减少至少半小时。如果不磨蹭的话，一个小时就能做完。

AI不仅快，正确率也达标。其实方凯也没有深究AI到底做对了多少。他说，用了AI的笔试，基本上都不会挂。

线上笔试也有对应的AI辅助工具，一些甚至可以直接读取屏幕上的内容，并自动答题。不过，安装、训练这类软件比较耗时。最方便的还是直接拍照搜题。

方凯认为自己这样做是“用魔法打败魔法”，“企业都用AI来卡我们了，我们就要用这个东西反击它。”

为了应对作弊，线上笔试的监考变得更为严密。如今已有企业采用“前置摄像头、手机双机位、电脑桌面录屏”三路音视频监控。这样，无论候选人有几台设备，都不能用AI搜题了。

天衣无缝吗？依然有同学将其破解了。

根据该同学的介绍，这是一个需要团队协作，并且有些复杂的工程。假设双机位在你的右后方，它就只能照见左前方。这时候，在右前方立起来一个平板，打开微信聊天。另一个同伴坐在右后方双机位的后面，拍你的屏幕。这样ta不会入镜，平板也不会入镜。ta就可以用平板向你传输答案。

简单的题目由同伴直接做，复杂的题目可以另找一个地方，几个人用电脑搭一个AI工作流。坐在双机位后面的人只负责拍照传题，另外几个人做完再发过来。这样一来，不只是行测，一些专业的分析题都可以用AI来做。

相比于如何想出这个方法，我更惊讶于这位同学是如何找到这么多人一起协作的。他说，这是一种社交活动。“暑假的时候，我和朋友都闲着没事干，就我帮你笔试，你帮我笔试。做完之后，大家一起去吃个饭。”九月快结束时，他们已经这样完成了20多场笔试。

他们不仅自己这么做，还到处教别人。“我上半年在北京教了一个211的学妹，九月又教了一个清华的同学。”

光是听他这么说，我都有些心惊胆战。但他淡定地告诉我，其实大家也不在乎这些事。“（辅助是）可有可无的东西，自然也不存在事后害怕。”他说，身边的很多同学，都处于一种又勤奋又懒的状态，表面对秋招很重视，其实也没怎么准备。有点类似于学校期末考试，本来准备提前复习，最后还是裸考。

但有了AI，一切的麻烦事、赤膊上阵的不安都被抹去了。“再说，你不用别人用。军备竞赛嘛，别人都拿100分，你拿90分，你就过不了。”

面试攻防

不仅笔试，面试中也可以用AI。最简单但也已经过时的方法是，在摄像头拍不到的地方摆上第二台设备，用于查看AI实时生成的答案。

如今的新技术只需要一台设备，AI面试辅助软件界面半透明，悬浮于面试画面之上，左边是语音转写，右边实时生成答案。AI会学习面试者的简历和JD，以便生成更贴合实际的答案。它能识别20多种语言，包括小语种和各地方言。它还能读取前面五个对话的上下文，以应付面试官的追问。

面试时，它会生成简要回答和详细回答两个版本，并把重点内容标粗。可以设置生成答案的长度，偏好的语言风格，喂给它优秀的模板案例。为了让回答更真实自然，甚至可以定制开头的语气词，系统中已经有几个备选项，比如中文是“我想一下”“我试一试”，英文是“wait a second”或“let me see”。

最重要的是，它可以隐藏。如果面试官要求共享屏幕，软件可以“一键隐身”。工具栏中，图标也将变为透明图标或盾牌。

与AI作弊软件对应，AI监考系统也出现了。它可以在面试中实时追踪眼球，不仅能检测到眼神是否在频繁外瞟，还能识别眼球的滚动。“人在读屏的时候，眼睛肯定会从左往右，从上往下一行行扫视。面试官可能注意不到，但AI会一直盯着你，捕捉细微的动作。”但凡有异常的眼神，就会被判为作弊。

此外，该系统还会监测身体位置，是否有不自然的转动。候选人回答时，AI会同步分析文本，判断这段话“有没有AI味”。

见招拆招，AI辅助面试软件又新增了“眼神矫正”功能。无论眼睛在看哪里，AI都能实时处理摄像头拍到的画面，修正眼球位置，面试官在视频窗口中看到的，都是经AI“p”过的专注自然的眼神。生成答案的语言风格也可以在系统中定制，兼具专业性与活人感。

扮演活人，识别活人

总有一些细节是AI难以修正的，会被人类一眼识破。HR们提到一些很难说清的感觉，比如代码的“风格”，说话的“念稿感”，他们靠这些识别人与AI。

沈睿是一名有十几年工作经验的HR，她发现破绽出现在“停顿”上。有些候选人在自我介绍或回答简单问题时，没有什么网络延迟，但一问到专业知识，或要求给出解决方案，候选人就会在回答前有一个固定的停顿，随后突然变得流畅。沈睿说，那个停顿很可能就是在等AI生成答案。

收到问题后的五到十秒，成为了一段无法依赖AI的真空期。候选人只能“各显神通”，有的会把题目再念一遍；有些人装作信号不好没听清，让面试官重复一下；还有的会支支吾吾说一些自己的理解、衔接的话术来缓冲。总之，不能一句话都不说，冷场了就容易暴露。

在今年秋招中，沈睿有许多怀疑对方在使用AI，但又不能确定的时刻。这时，她一般会问一个和工作不相关的问题。比如在简历上找一些ta过往的学习经历，或者爱好，先聊一聊放松一下心情，再回到工作的问题上。如果对方在使用AI，ta的神态、语速语调，会和放松情况下明显不同。

两周前，沈睿面试了一个来应聘海外社媒运营岗的小姑娘。她做了一个大学生穿搭号，在面试中展示自己的账号有多少粉丝，做选题时有怎样的思考。沈睿问她会看哪些后台的数据，她有些答不上来。沈睿提示她，后台点进去后会有各种各样的数据，在里面你会关注什么呢？她停顿了一下，然后说，会看曝光量、GMV、粉丝画像之类的。

沈睿突然意识到，对方可能并不知道这些名词到底是什么。但她没有直接拆穿，她担心小姑娘只是有点紧张。她换了一个问题：你觉得小红书和Reddit有什么区别？

小姑娘有点懵，但还是流畅表达了自己的理解。沈睿又回头问她：“那你能解释一下，刚刚提到后台的那些值是什么意思吗？”这下小姑娘被“回马枪”打得措手不及，明显变得慌乱，好像在倒回去找什么东西，一边机械地念稿，一边加入很多手部动作。“我当时就确定，她应该是用了AI辅助，但不多。”

后来，沈睿还是给了她第二次机会，把她推进到了业务面试。作为HR，沈睿觉得自己问的东西没那么深，还是得让业务见见。这一次，小姑娘没能再幸运地通过，业务反馈的是，她不仅用了AI，还有好多问题答不上来。

不过，AI用得太顺利了，同样会让人怀疑。一位做客服招聘的HR表示，如果候选人的反应和表达能力过于优秀，她的检验方法是用更难的问题进行猛攻。

她会在提问中掺杂很多专业术语，如果候选人神色茫然，但回答时又把专业术语拆分出来说得很好，那一定就是有问题。并且客服这一行有专业的话术，应届生一般不是很有经验，不应该能说出这些话术。

假如候选人就是准备得很好呢？“那就再多问几个。我不需要完美的答案，我只想听ta到底怎么思考的。”她说。

赌局

AI并不是永远可靠、聪明的。前文提到用团队协作来作弊的同学对此深有体会，“有时候，你很难信任对方手机中的AI。” 一套测评有很多题，问的次数多了，AI就会产生幻觉。大语言模型擅长言语理解和资料分析，但一遇到图形推理就变得很愚蠢，“不亚于把卷子丢在地上踩一脚得到的正确率”。这位同学的大部分笔试还是自己独立完成的。

到底用不用AI，怎么用，在什么时机用，这些考验着每一个候选人的“智慧”和“胆识”。面试准备自此多了两道程序：在社媒上四处打听某款AI工具是否有雷点，以及将要应聘的公司的检测系统是否严格。去不去都行的公司可以拿来练手，“被发现了也没事，大不了它不要我就是了”。但“不容有失”的面试，用起来就要格外谨慎，甚至不能用，“我不想让对方有任何疑虑。如果有，那一刻我可能就已经被出局了。”

有人甚至会故意放弃一些问题。“有时我确实是不会，可能用AI也不能回答得特别好。”就像追捕猎物，一味地穷追不舍，反而会被诱骗到陷阱里。“且不说面试官是不是在用难题试探我（有没有用AI），ta可能还会据此追问一些别的问题。我连这个都答不上来，那ta追问的肯定也不知道。所以我就会放弃，因为我不想让自己显得太狼狈。”

被发现的代价无疑是沉重的。以字节跳动为例，一旦发现候选人在面试中使用AI作弊，将写入面试评价，终生不录用。不少公司也在面试通知中明确指出：若经核查发现违反诚信原则，借助AI工具等外部参考或协助，候选人将被取消面试资格，已录取者将被撤销offer，或依法解除劳动合同。

无奈用AI作弊“拿到大结果”的人太多，这让一心想要上岸的大学生们心痒不已。周衡在一所顶尖211高校，他说自己周围参加秋招的人，“不是在用（AI），就是在请教别人该怎么用”。就连在双选会排队的时候，都能听到大家在讨论哪个AI工具更好。

“此时不用何时再用？”周衡向我坦言。他参加过几场群面，其他人“演都不演”直接开始念稿，一条接一条连口气都不喘，压着他根本没有发言的机会。网络上也充斥着不甘的声音：进入社会第一关，筛选老实人。辛辛苦苦准备这么多，好处都被用AI的人拿完了。

几次面试失败后，他决定打不过就加入。一开始还有点紧张，用熟练了，AI的辅助和陪伴逐渐融化为一种安全感。身边的人都在用，随着AI的发展，面试的难度也拔高了。不用的话还怎么通过面试呢？现在企业都让员工用AI提升工作效率了，能用AI通过考核，也是对自己能力的一种证明。

一位人工智能专业的硕士生认为，时代在变，需求在变，作弊与“合理使用工具”的界限正在逐渐模糊。“中高考的时候不能用计算器，但在大学的高数考试中用计算器，你能说是作弊吗？”

有一次参加技术面，他真的问面试官能不能用AI写。面试官说，可以啊，你把共享屏幕打开，我看看你是怎么用的。并且，面试官要求他一边写，一边介绍自己的思路。

他觉得“手撕代码”的考核方式急需革新——很多公司都把“AI native”写在JD里了，“手撕代码”只是一种简单粗暴的筛选，又怎么体现使用AI的水平呢？

一些招聘者或许也会这么想。“传统编程面试已死——至少对我在 Anthropic 的团队来说是这样。（The coding interview is dead, at least for my team at Anthropic.）”10月27日，Anthropic 的工程经理Felix Rieseberg在X的帖子中写道。让候选人现场完成一个简单的 React 编程任务已经没什么意义了，Claude已经超越了人类。他在当月取消了传统编程测试。

所以暂时将你眼睛闭了起来

与候选人进行一番脑力与军备大赛后，面试官们总结出最无懈可击且简单的绝招只有一个：让候选人闭上眼睛回答问题。

或者，将面试转为线下。我和一个HR朋友闲聊，他负责做一个恐龙游乐园的招聘。听说我想了解面试官如何与用AI的候选人斗智斗勇，他直截了当地说：我没有什么能告诉你的。

他说，自己根本不会用这些手段来招人。“我这边就是看你的实际表现。来者不拒，线下面试一轮，具体行不行，试用一段时间就知道了。我看人就看气质，看磁场，跟我表述的状态。干这一行没必要把人数据化。”

不过，他感到越来越多的人都被AI腌入味了。“正常人再有逻辑，ta不会那么跟我说话。”他们会先包装自己的经历，说自己学过什么，做过哪些类似导游的事情，再结合招聘简章里的东西，编出一段工整的解说词。

第一次遇到这样的人时，他并没有意识到不对。但后来遇到第二个，第三个，“可能在细节上有所不同，但他们用的都是同一套思路”。那时他才意识到，这些人很可能都是被AI训练过的。“他们能把因果关联很完美地顺下来，而AI能做的，就是给他们把思路排列开来。”

所以这些人究竟是来应聘什么岗位的呢？我问。

他说，就是做游乐园的规划管理，操作游乐设施，做讲解，或者就是穿上道具服扮恐龙。

*文中人物为化名

作者———王小妮

编辑——于蒙 曾鸣