美团发布1.6万亿参数大模型，全国产算力训练

（文/刘媛媛 编辑/吕栋）

11月2日，美团发布新一代大模型LongCat-2.5。这是一款面向长程智能体任务的原生多模态模型，总参数达1.6万亿，训练全程由国产算力完成。

今年6月，美团发布LongCat-2.0，首次在国产算力上完成万亿参数模型的全流程训练与推理。

时隔不到半年，LongCat-2.5在此基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力，并优化了国产算力上的长上下文训练与推理效率。

技术博客显示，LongCat-2.5在中训练阶段采用最长达1M token的序列开展长上下文训练，累计训练量达数万亿token。

针对国产算力单卡显存较小的挑战，美团与国产算力厂商协同优化显存使用、卡间通信以及计算与传输效率，围绕超节点优化任务分工，让参数与任务数据的主要通信在超节点内的高速互联网络中完成。

在所测长上下文监督微调任务中，优化后的单卡训练吞吐量较DDP（分布式数据并行）基线提升86%，相当于一张卡在同样时间内完成原来约1.86张卡的工作量，处理效率接近翻倍。

从性能上看，根据模型评测结果，在多项主流基准评测中，LongCat-2.5的成绩介于Claude-Opus-4.8与Claude-Opus-5之间，并在部分评测中超过Claude-Opus-5，整体能力比肩当前国际成熟闭源模型和头部开源模型。

值得一提的是，今年8月28日的美团二季度财报电话会上，CEO王兴曾表示，AI能力的长期价值在于能否真正进入真实工作流、解决真实问题。“我们不会成为Token工厂，我们的模型和AI产品将用于支持我们的主业，提升用户、商户体验和公司经营效率。”

因此，围绕“支持主业”这一目标，LongCat-2.5还重点强化了商业分析、软件开发等能力。