刘工的AI“新同事”

“明明多开了几台冷却塔风机，怎么反而省电了？”站在南京绿叶制药有限公司（下称“南京绿叶制药”）综合管理运维服务平台的大屏前，运行部主管刘红雷说起与AI“新搭档”的首次会面，语气里仍带着好奇。

近日，记者走进南京江北新区绿叶制药药谷生产基地。冷水机房内机器轰鸣，冷水机组、水泵、冷却塔组成一套供冷系统，昼夜不停，为生产抗肿瘤注射剂的车间提供恒温恒湿的“保护罩”。

1992年成立的南京绿叶制药，深耕抗肿瘤药物领域30余年，自主研发的“力扑素”获得国家药品注册批件，至今仍是企业代表产品之一。刘红雷在这里工作十多年，从一线巡检员成长为负责厂区设备运行管理的主管。

南京绿叶制药工程部负责人高晨介绍，制药厂对生产环境要求近乎苛刻，洁净区温度常年控制在14℃至24℃，相对湿度45%至75%，冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔风机——一整套系统日夜不停，能耗的大头恰恰就在这里。

冷水机组开几台、水泵频率调多高、冷却塔风机转几台，过去，刘红雷和同事们主要凭经验，看天气、看车间用冷需求作出判断。2023年11月，南京深度智控科技有限公司（下称“深度智控”）开发的AI能效控制系统进入机房，这位与机器打了十多年交道的老师傅，遇到了一位想法不同的“新搭档”。

工程师很快发现，按经验应先加大水泵功率，AI却选择先增加功率较小的冷却塔风机，降低冷却水温度，从而减少冷水机组耗电。

“一开始我们不适应，”刘红雷坦言，“但哪种方案省电，数据说话。”2024年，双方在不同天气、不同生产负荷下反复试验，交替使用原有控制模式与AI模式，一次次比对数据。

AI是如何找到复杂系统最优解的？深度智控大客户解决方案专家司成龙介绍，研发人员依据传热、流体等物理规律和运行数据，先为冷机、水泵、冷却塔分别建模，再连接成系统模型，模拟不同设备组合，在满足供冷要求的前提下，寻找耗电最低的方案。系统每五分钟计算一次，每半小时下发一次调整指令。

“AI能效控制系统显著提升了用电效率。经不同季节测试，系统平均节能约10%，一年节约电费20多万元。”高晨说。更直观的是，过去需要人工频繁调节的参数，如今交由系统动态优化。厂区车间不断增加，刘红雷主管的运行团队在不增员的情况下，也能管理更多设备。

深度智控的AI模型，正是江北新区培育成长的创新成果。2018年，企业落地江北新区，瞄准工业能源智能控制赛道，自主研发将设备物理机理与人工智能算法相结合的PhyAI引擎。“新区工业控制、暖通设备等上下游产业配套完善，能帮我们快速打磨产品。”深度智控市场总监孙亚彬说。企业扎根后，新区还定期组织产业对接，为他们牵线上游设备供应商和下游客户，让技术有更多机会走进真实工厂，在应用中不断迭代。

如今，深度智控的AI产品已应用于制药、半导体、新能源、智算中心等领域，服务全球390多家行业头部企业。今年9月，企业完成数亿元B+轮融资，宁德时代领投。

放眼整个江北新区，人工智能产业正加快从技术研发走向场景应用。作为人工智能产业重要承载地，南京江北新区产业技术研创园（下称“研创园”）持续完善算力基础设施。中国移动长三角（南京）云智算中心已交付算力10000P（1P＝每秒1000万亿次浮点运算），南京江北金茂云计算中心已交付2000P，为人工智能企业提供算力支撑。

在算力“底座”上，研创园支持企业联合打造17款人工智能一体机，其中13款已完成研发和测试；南钢与华为联合打造的“元冶·钢铁大模型”，已有138个智能模型参与生产管理。

从钢铁冶炼到生物医药，从光电研发到工业节能，依托江北新区丰富的产业场景，越来越多AI技术正走出实验室、走进生产一线。今年10月，2026物理AI与世界模型大会在南京举行，部分主题研讨活动走进江北新区，一批新区企业携最新成果亮相，展示AI赋能实体产业的更多可能。

“刘工，以后你和AI，谁说了算？”临别时，记者又把问题抛给刘红雷。

“谁的办法管用，谁说了算！”刘红雷笑着回答。眼下，南京绿叶制药正计划把空压机、制氮机、真空泵等更多设备纳入智能管理。曾经和老师傅“意见不合”的AI“新同事”，正在成为各个岗位上不知疲倦的工作搭档。