【好评中国】让领航级智能工厂为新质生产力“加码”

【好评中国】让领航级智能工厂为新质生产力“加码”

数字改变生活,智能引领未来。工业和信息化部10月26日发布通知,公示拟入选2026年度领航级智能工厂项目培育名单。小米汽车科技有限公司的AI驱动的敏捷制造高端新能源汽车超级智能工厂等34家工厂名列其中。标志着我国智能制造标杆方阵再度扩容。

智能工厂作为智能制造核心载体,是制造业数字化转型、智能化升级的主战场。我国构建基础级、先进级、卓越级、领航级四级梯度培育体系,其中领航级定位最高,重在探索未来制造模式、实现智能化变革引领,打造全球领先标杆。截至9月底,全国已经建成7300余家先进级、500余家卓越级智能工厂,先期培育15家领航级智能工厂,四级梯队层层递进,持续为新质生产力积蓄澎湃动能。

梯度培育,搭建起智能制造逐级跃升的成长阶梯。制造业智能化转型不是一蹴而就的跨越式突变,而是循序渐进、拾级而上的长期工程。基础级重在补齐数字化短板,先进级实现局部场景智能落地,卓越级推进多系统集成协同,领航级则向着未来制造范式发起探索。从7300余家先进级工厂筑牢底盘,到数百家卓越级工厂深度改造,再到领航级工厂勇闯无人区,四级体系避免盲目跟风、重复建设,不同发展阶段的企业都能够找准适配自身的升级路径。此次新增拟34家领航级候选项目,覆盖新能源汽车、高端装备、电子制造等多个赛道,正是大量企业完成前期改造之后,向着更高阶智能制造发起冲刺的集中体现。

领航突围,核心在于AI深度融合催生制造范式变革。领航级智能工厂区别于普通智能工厂的关键,不再只是单纯增加自动化设备,而是推动人工智能、数字孪生、工业智能体深度融入研发、排产、制造、质检全链条。以本次入选的小米汽车超级智能工厂为例,依托AI驱动敏捷制造,能够快速响应市场需求,实现车型柔性混线生产,大幅缩短新品迭代周期。传统制造更多依靠固定产线、大批量标准化生产,而领航级工厂依托数据与模型驱动,实现生产方式、管理模式、创新范式全方位重塑,既能提升生产效率、降低不良率,又可以快速响应个性化订单,开辟出一条不同于传统工业化的新型制造路径,这正是新质生产力在工业领域最鲜活的实践样本。

标杆外溢,领航级工厂的示范价值在于以点带面、全域赋能。培育领航级智能工厂,目的不只是打造少数几个“明星工厂”,更重要的是把标杆沉淀下来的技术方案、管理经验向外扩散,带动产业链上下游协同升级。一家领航级工厂的背后,是数十上百家配套零部件企业。龙头工厂智能化改造,会倒逼供应链伙伴同步开展数字化升级,带动工业软件、智能传感器、工业大模型等配套产业协同成长。与此同时,领航级工厂形成的可复制方案,能够降低广大中小企业数字化转型的试错成本,让“小快轻准”的数字化方案惠及更多中小制造主体,破解中小企业“想转不敢转、想转转不起”的痛点,推动整个产业集群能级抬升。

新质生产力,落脚点就在新型工业化,主战场就在千千万万座工厂之中。领航级智能工厂不断扩容,预示着中国制造正在由自动化、数字化,全面迈向自主智能的新阶段。持续完善四级梯度培育体系,发挥领航标杆示范辐射效应,推动数智技术向更广产业渗透,我们定能不断塑造制造业竞争新优势,以智能制造的扎实成效,筑牢制造强国根基,为高质量发展持续加码赋能。

编辑:牛霄 校对:罗玉龙 审核:王浩野