MiniMax任务评测领跑国产模型，科创人工智能ETF华夏（589010）冲击三连涨

截至13:13，A股三大指数全线调整，上证指数跌0.42%，深证成指跌0.51%，创业板指跌1.39%。

上证科创板人工智能指数上涨1.55%，成分股涨跌互现，奥普特领涨8.07%，凌云光上涨7.59%，澜起科技上涨5.55%，恒玄科技上涨5.35%，奥比中光-W上涨4.01%；开普云领跌10.52%，影石创新下跌2.28%，萤石网络下跌1.51%，石头科技下跌1.33%，沐曦股份-U下跌0.93%。

从估值层面来看，上证科创板人工智能指数最新市盈率（PE-TTM）为117.57倍，处于近1年1.24%的分位，即估值低于近1年98.76%以上的时间，处于历史低位，可逢低关注。

消息面上，MiniMax于10月19日发布M3.1 Flash，推理速度提升近3倍，Agent类任务成本降低70%，定价每百万Token输入1元、输出4元。该模型在ALE智能体评测中位列国产模型第一，AutomationBench-AA正确率62.2%，BankerToolBench得分76.2%与Claude Opus 5并列领先。M3.1 Flash与DeepSeek V4.1 Flash形成互补组合，标志Flash模型正从旗舰模型手中接管更多复杂任务，推动智能体规模化落地。

中信证券表示，当前，RSI闭环和模型迭代加速，OpenAI和Anthropic合计ARR增长依然稳健。模型付费与用量高度不均衡，呈现出和移动互联网时代相似的早期商业化特征。即便仅考虑需求向更多企业、场景与地区扩散，商业化空间仍然广阔。国内方面，数据标注需求爆发，后训练数据瓶颈趋于缓解，国产模型后训练终将在夹缝中突围。

科创人工智能ETF华夏（589010.SH）：跟踪上证科创AI指数，是机器人的大脑，超63%半导体含量，20%涨跌幅+中小盘弹性，捕捉AI产业“奇点时刻”。场外联接A：024411；联接C：024412。

数据来源：Wind，截至2026年10月21日。上证科创板人工智能指数表现：指数近3年（2023~2025）完整年度涨幅为12.68%、32.36%、50.68%；指数历史业绩不预示基金产品未来表现。基金有风险，投资须谨慎。提及个股仅用于行业事件分析，不构成任何个股推荐或投资建议。ETF为场内交易型指数基金，二级市场价格存在折溢价与流动性风险，基金表现与跟踪指数可能存在跟踪误差，过往业绩不代表未来收益。

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