走向AI的下一站 | 荔枝时评

文/周威

人工智能的下一站在哪里？当大模型越来越善于回答问题、生成内容，人们开始期待它能做得更多：AI能不能走出屏幕，进入真实世界，自主完成具体任务？

10月19日至22日，2026物理AI与世界模型大会将在南京举办。这场以“建模物理世界·智启美好未来”为主题的大会，传递出一个鲜明信号：面向人工智能与实体经济深度融合的新空间，江苏正在主动落子，从跟进技术潮流走向参与定义赛道。

现在生成式AI（Generative AI）已经能够写文章、画图、生成视频和代码，一些模型还展现出解决复杂数学问题的能力。但要让机器从解释一道生产工序，走向在工厂里实际完成操作，还需要识别环境、判断如何行动，再根据结果及时调整。物理AI（Physical AI）所关注的，正是人工智能如何与真实世界互动，通过与物理世界、实体产业深度融合，形成感知、决策、行动的闭环。

世界模型为这种能力提供了一条重要的探索路径。我们可以把它理解为机器在自己脑中形成的、对现实世界的内部表征，用于模拟环境变化、预测行动后果。比如，让机器人端起一杯水，不仅要认出杯子，还要判断它的位置、怎样抓取，以及移动时水是否会洒出。从识别这是什么，到合理地完成一个动作、一道工序，人工智能正向理解和作用于物理世界的纵深探索。

这样的探索，与江苏的产业禀赋紧密相连。2025年，江苏制造业增加值达4.77万亿元，占全国比重13.8%。庞大的制造业体系，既是技术应用的市场，也是孕育创新的土壤。生产线上的精细装配、仓储中的灵活调度、设备运行中的故障预判，都在向人工智能提出具体问题。谁能把这些问题转化为研究课题，谁就更有机会掌握创新的主动权。

江苏在相关领域已有实质性突破。今年6月，中国科学院工业人工智能研究所物理智能团队自研的世界模型PAIWorld，在6月19日更新的WorldArena榜单中以72.31分位居第一。对物体运动与空间关系的模拟和预测，正是这项研究着力突破的方向。从应用新技术到研发底层模型，江苏正在积累参与赛道竞争的原创能力。

人工智能走进物理世界，也需要科研、产业与应用共同发力。南京的中科硅纪孵化自科研院所，已推出面向家庭服务、电子精密装配等场景的系列灵巧手，并持续迭代具身智能“大小脑”协同模型。从算法模型到关键部件，再到面向实际需求的产品开发，直到应用，正逐步形成闭环。

这也是江苏举办此次大会更深一层的意义。定义赛道，意味着既能提出有价值的问题，也能把解决问题所需的力量组织起来。让高校院所带着研究成果寻找应用，让企业带着生产难题对接科研，让数据、算力、资本围绕真实需求有效配置，产业的厚度才能持续转化为创新的深度。

据悉，大会将集中发布产业联盟、产业图谱及典型成果，为这种协同创造新的契机。产业图谱有助于看清上下游的需求与能力，产业联盟为跨领域合作搭起桥梁，典型成果则为技术应用提供可借鉴的路径。把一次大会的交流延伸为日常合作，才能让企业找到伙伴、技术找到场景、创新找到资源。

面向未来，这种协同还有广阔空间。江苏今年出台的“人工智能+制造”实施方案提出，到2027年建设100个左右行业高质量数据集，并推动汽车、电子等制造业典型场景开放，加快具身智能数据采集训练场建设。让机器在丰富场景中学习，在反复验证中改进，就能为物理AI从技术探索走向规模应用创造更扎实的条件。

走向AI的下一站，江苏有产业的底气，也有科研的积累。以大会为契机，把真实需求转化为创新课题，把前沿成果转化为产业能力，把各方探索连接为持续合作，江苏正在人工智能与实体经济融合的进程中，更主动地参与定义未来产业的发展方向。

来源：荔枝锐评工作室

作者：周威（荔枝新闻特约评论员）

编辑：苏达

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