银行校招生变：复合型技术人才更受青睐

2026年10月进入秋招季，多家银行开启2027届校园招聘，较早启动校招的国有大行网申通道已进入倒计时，即将关闭。作为吸纳高校毕业生就业的核心力量，银行业校招动向是金融业发展的“风向标”，记者梳理招聘公告与行业分析发现，本次校招整体规模较往年有所收缩，但招聘逻辑正在深刻重塑：传统的基础岗位收缩，懂金融的复合型技术人才需求逆势上扬，成为银行业争抢的核心目标。

从招聘整体规模看，四大国有行中，工行与农行的计划招录人数在1.8万至1.9万人区间，建行与中行的招录规模在1.1万至1.5万人区间，相较于去年，四大行在今年的招聘名额普遍缩减超千人。整体规模收缩并未削弱银行对应届生的吸引力，反而竞争烈度比往年更高。教育机构资深从业者王心告诉记者，今年不少基层的网点定向岗都呈现“万里挑一”的竞争局面，一线城市的传统柜员岗投递比例居高不下，投递毕业生的高校层次也在不断提升，名校硕博的身影越来越常见。银行岗位受青睐的原因不难理解：一是银行对专业的包容度较高，除金融经济类毕业生外，理工科、文史类毕业生也拥有大量投递空间；二是银行业经营成熟稳健，不少头部机构还能提供落户指标，完善且有竞争力的薪酬福利体系，比如七险二金和工会福利，也成为吸引毕业生的重要加分项。

今年校招一个明显的变化是，不管是需求端还是招聘流程，“含AI量”都大幅飙升。翻看多家银行的招聘公告可以发现，金融科技岗、数据分析岗、AI算法工程师这类技术岗位往往被放在最醒目的位置，招聘名额占比逐年提升。为了高效筛选具备科技素养的候选人，多家银行在今年的招聘环节中深度融入了AI技术：从初期的简历智能解析筛选，到线上的性格与认知测评，再到初面环节引入的“AI面试官”，数字化工具已经贯穿招聘全流程。有银行的招聘工作人员介绍，AI面试系统可以对候选人的综合素质、抗压能力及表达逻辑进行初步筛选，人机交互的面试模式，不仅提升了人力资源部门面对海量简历时的筛选效率，也间接向应届生展示了银行在数字化转型前沿的最新成果。例如，工商银行2027年度校园招聘设置“科技菁英”岗位，以计算机、电子信息、数学、统计学等信息科技、数理统计类专业为主，按研发经理和产品经理两大方向培养；招商银行在招聘公告中明确将AI面试列为固定环节；民生银行推出“扬帆”计划，定向招录STEM理工及“STEM+金融”复合背景硕士人才；宁波银行招收100名金融科技定向生，覆盖数据开发、算法工程师、系统测试等技术方向。

这种规模与结构的分化，本质上是银行业数字化转型带来的人员结构调整。在息差收窄、轻资本转型的行业背景下，银行不再盲目追求人员规模的扩张，而是将重心转向人均产能的提升与人才结构的优化。金融行业资深分析师王蓬博指出，整体招聘收缩，是因为银行压缩传统的线下岗位、优化存量人力，单据录入、简单资料核验、基础客服等标准化工作正逐步被自动化流程和AI替代，单纯依赖线下获客的基础营销岗需求也会相应缩减，因此招聘资源正加速向复合型技术岗位倾斜。当前新增需求高度集中在大模型落地、数据治理、模型风控等领域，或是熟悉产业场景的业务复合岗位，王蓬博表示，目前银行主要需要的是能把技术工具和银行业务结合的年轻人，业务理解能力排在首位，只掌握技术而不懂业务，成果很难落地，人才竞争的核心，在于能否借助数字化工具解决实际的业务和风险问题。中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏认为，银行校招缩招是技术替代、经营约束与人才结构重塑等因素叠加的结果，随着银行数字化转型持续推进，校园招聘可能呈现总量稳中有降、结构持续调整的态势，既懂业务又懂技术的复合型人才可能成为标配。

南开大学金融学教授田利辉认为，从长远来看，银行将步入“AI提效、人力创利”的人机协同阶段，AI负责处理海量的标准化流程，而员工则聚焦于客群维系、复杂决策等AI无法覆盖的核心领域。由于监管已明确AI的辅助工具定位，核心决策权归于人，因此银行最需要的是能定义人机协作边界的“架构师型”复合人才，这也是AI浪潮对银行业人才结构带来最深远的变革。