英特尔CEO：中国AI模型成本更低，普及速度“非常快”

美国芯片巨头英特尔首席执行官陈立武近日对中国人工智能模型的发展作出积极评价。他表示，DeepSeek、Kimi和GLM等中国前沿AI模型不仅使用成本较低，而且性能已经“足够好”，市场采用速度也“非常快”。

据路透社10月12日报道，陈立武当天在新加坡出席星展银行（DBS）举办的一场小组讨论时表示，中国前沿AI模型的Token（词元）成本更低，应用普及速度非常快。

陈立武特别提到了DeepSeek、Kimi和GLM三款中国AI模型，认为它们的性能已经“足够好”（good enough），能够满足实际应用需求。

谈及AI技术的发展方向，陈立武强调了开源的重要性。

“我是开源的坚定支持者，这是提高效率的最佳方式。”他说。

他同时指出，最终哪些AI模型能够在不同应用场景中获得更广泛使用，将由市场决定。

陈立武的表态凸显出全球AI产业竞争中的一个重要趋势：除了模型本身的性能，推理成本和实际应用效率也正在成为影响市场选择的重要因素。

Token是AI模型处理文本等信息时使用的基本单位。对于需要处理大量用户请求的企业而言，单个Token的成本直接关系到AI应用的运营支出。随着使用规模扩大，即使是较小的成本差异，也可能对企业部署AI的经济性产生明显影响。

近年来，中国AI企业积极发展开源模型，推动模型能力提升和使用成本下降。DeepSeek、Kimi和GLM等模型的出现，为开发者和企业提供了更多选择。

相比完全依赖闭源商业服务，开放权重模型还允许企业根据自身需求进行部署和优化，从而在部分应用场景中降低成本、提高灵活性。

不过，陈立武并未直接比较中美模型的整体技术水平，也没有断言中国模型已经全面超越美国竞争对手。他强调的是中国模型在成本、实用性能和应用速度方面的表现。

除了人工智能，陈立武当天还谈到了量子计算的发展前景。

他预计，量子计算可能在未来三至五年内逐步走向主流应用，而软件将在提高相关基础设施使用效率方面发挥重要作用。