瞭望|黑湖：构筑制造业柔性竞争力

面对柔性需求，新的挑战是能不能在越来越复杂、快速变化的生产环境里，更高效地组织资源、沉淀经验并作出生产决策

随着中国制造出海，黑湖输出到海外的，是中国制造业在长期本土制造实践中沉淀下来的一套柔性生产经验和组织能力

文 |《瞭望》新闻周刊记者 王默玲 贾雯静 张翊飞

一条产线连续数月做同一款标准品——这是中国工厂曾经熟悉的生产节奏。眼下，直播电商的实时爆款、社交平台的种草风向、消费者参与设计的定制诉求，共同把“小单快反”变为消费品制造业的普遍命题。

这个命题被概括为建立“用户需求—智能设计—柔性生产”全链条数字化体系。

在这场工业化转型浪潮中，上海黑湖科技有限公司（下称黑湖科技）提供适配柔性生产需求的工业智能系统，打通消费趋势与工厂生产能力之间的链路，帮助企业实现组织模式变革——从“经验驱动的内部管理”进化为“数据和AI驱动的生产协同”。

截至目前，黑湖科技已服务全球3万家工厂客户。IDC（国际数据公司）数据显示，其在中国云化生产管理软件市场份额达52.7%，位列细分市场第一。

　　柔性需求下的生产变革

柔性消费趋势的转向，早在十多年前便已有迹可循。

彼时，黑湖科技创始人兼CEO周宇翔在苏州一家化妆品包装代工厂实践时发现，“一些新兴国货美妆品牌开始兴起，它们追求个性与差异化，在短时间内推出更多品类供消费者选择。”周宇翔说。

驱动这一变化的，是中国消费互联网生态的重构。黑湖科技联合创始人李想根据多年观察总结，随着淘宝、京东等电商平台逐步成熟，抖音、快手等直播平台崛起，以及小红书等社交平台普及，消费者获取产品信息的渠道更加多元，渴望参与产品设计、追求定制化和快速迭代。

现在，这一趋势已广泛渗透至众多消费品领域，在服装、家居、食品、电子等行业全面铺开。“这与海外市场仍以大规模标准化订单为主的情况不同，是中国消费市场的显著特征之一。”李想说。

消费端快速迭代的市场需求，对生产端的柔性响应能力提出了新要求，小单快反成为常态。这种变化直接改变了工厂的生产逻辑。

一直以来，大量工厂的生产组织方式，建立在相对稳定的大规模货品生产基础上。订单一旦变多、变化加快，生产现场的复杂度就会快速上升，什么订单应该先做，哪些设备能够使用，物料什么时候到位，出现急单、插单之后如何重新调整计划，都需要临时判断。

此外，过去生产一个标准品，一条产线可能连续运行几个月，即使切换生产线需要半天，对整体效率的影响也有限。但当一个订单只生产几天、品种不断增加时，如果每次切换生产线仍需半天，时间成本对利润的侵蚀就会十分明显。“工厂即使拿到了毛利率更高的小订单，也可能因为内部组织效率跟不上，赚不到钱。”李想表示。

一边是日益碎片化、个性化的订单需求，一边是灵活度低且切换成本较高的传统生产线。这种市场趋势与生产方式之间的错位，让团队逐渐意识到，面对柔性需求，新的挑战是能不能在越来越复杂、快速变化的生产环境里，更高效地组织资源、沉淀经验并作出生产决策。

　　提高协同效率实现柔性转型

生产线柔性转型，核心是提升企业各类生产要素之间的协同和动态调配能力。

协同效率低，根源在于生产管理环节的数字化缺失。传统制造业大量生产信息散落在纸质记录、Excel表格、电话沟通以及人员经验之中，订单进度、设备状态、物料储备、工序异常等关键信息，没有标准化、数字化，无法实现实时传递与精准把控，生产现场难以形成整体高效联动，工厂回应不了小单快反的要求。

针对此，黑湖深入生产现场，把订单、人员、设备、物料和工序等原本依赖人工传递的信息，转化为可采集、可分析、可视化的结构化数据，提高协同度，驱动柔性制造。

通过长期实践，黑湖积累了一条从生产现场到数字资产的转化路径，大致可以分为四步。

第一步是清晰生产要素。把工厂所有核心生产要素，包括订单、物料、生产工序、作业人员、生产设备等梳理清楚，明确每一项要素的具体信息和管理范围。

第二步是标定统一标准。把企业的业务系统数据、生产设计图纸、人工记录的台账等各类信息全部打通整合，统一数据规则和标准。

第三步是明确关联链路。梳理搭建各项生产要素的关联关系，明确订单对应前后哪些工序、需要哪些物料、匹配什么质量标准、对应怎样的交付要求，建立起各项数据之间的约束关联，形成一套完整贯通的生产数据体系。

第四步是实时反馈更新。通过设备采集、扫码填报、系统对接等方式实时抓取生产报工、设备运行状态、产品质检结果等一线数据，随时更新生产线全流程生产情况，支撑智能排产、协同作业、生产全流程溯源等，让生产数据实时同步、动态可用。

为了避免“一厂一策”效率低，“黑湖从一开始走的是相对轻量化的交付路径，用标准化数字产品解决大部分共性需求，再灵活配置适应不同工厂差异，这是能够服务大量工厂的基础。”李想说。

具体来说，黑湖把生产管理中的高频需求拆成不同的标准模块，尽量降低部署和使用门槛，比如订单、工序、报工、质量、库存等，工厂根据实际情况选择和配置。同时考虑到很多中小工厂没有专门IT团队，产品设计强调简单上手、快速配置，无需本地部署服务器，手机扫码即可实现生产报工、工序流转和工资自动结算等功能，一些基础场景最快1～2个小时可以上线使用。

如今，这套“四步转化+灵活适配”的模式已经成功落地，针对大型制造企业，推出“黑湖智造”，重点解决跨工厂的协同难题；对于中小工厂，打造轻量级应用“黑湖小工单”，让大中小工厂都能从容应对柔性生产的挑战。

李想提到，黑湖的产品常被拿来与传统生产管理系统比较，其实二者在设计思路上存在明显差异，核心在于以模块化手段达到灵活性。

传统生产管理系统最初形成于海外制造业信息化和自动化程度较高的发展阶段，更适应相对标准化、稳定的生产流程。上线周期长达半年至一年，复杂项目需要更长时间，部署和实施成本较高，且伴随长期系统集成、定制开发和持续运维投入。当面对产线切换或工艺调整时，通常需要重新配置甚至二次开发，灵活适配能力较弱。这种“重资产、长周期、难改动”的特性，适合服务业务稳定的头部企业或极少变更的长期产线，难以契合柔性需求。

而中国制造业以中小企业为主体，数量庞大、场景多元，需要低成本、快部署、可迭代的柔性制造方案。黑湖系统中超700个功能模块可以像搭积木一样灵活组合，适配不同行业、不同规模的工厂，年服务费低至万元。“为中小企业提供了一条普惠共赢的数字化转型道路。”黑湖科技联合创始人兼CMO肖哲说。

截至目前，黑湖累计服务全球3万家企业，其中超2.5万家为中小工厂，客户平均生产效率提升60%以上，帮助工厂建立了一层能够持续感知和连接生产的基础能力。

　　工业AI破解经验依赖瓶颈

协同生产之外，制造业更深层的瓶颈是大量关键决策仍高度依赖少数工程师和老师傅。

数字化技术擅长记录和协同，但很难理解图纸、工艺经验等大量非结构化信息。AI大模型出现以后，这些过去高度依赖人脑完成的生产判断开始有机会被AI理解。黑湖也顺势进入新发展阶段，从数字化走向智能化，让AI参与生产决策，进一步提高生产效率。

以拆单为例，一张图纸进入工厂后，能不能生产、需要经过哪些工序、使用什么设备、需要多少工时、应该报什么价格；接到订单后如何排产；遇到急单、插单后怎样重新调整计划，这些工作都需要综合工艺、设备、人员、交期等大量信息作出判断。

李想告诉记者，过去，一位有经验的老师傅拆解一张复杂订单，可能需要两三个小时；报价需要进一步和采购、生产等部门沟通，有时一两天后才能给客户回复。订单越多、变化越快，这些依赖少数经验人员完成的工作就越容易成为生产瓶颈。

面对这一挑战，黑湖采取三个步骤构建面向真实生产场景的拆单智能体。

首先，通过数字化系统把真实生产流程记录下来。比如过去不同订单采用了什么工艺、经过哪些工序、用了哪些设备和材料、花费多少工时等；其次，通过AI理解图纸等过去难以处理的非结构化信息，结合真实生产场景进行判断；最后，形成“AI判断—现场执行—人工纠偏—持续优化”的闭环。

现在，黑湖的拆单智能体能够理解产品图纸，结合工厂实际情况，将订单快速拆解为可执行的生产工序及工艺要求。在已落地场景中，过去需要老师傅花费数小时完成的图纸解析，如今最快约一分钟即可完成。

“快”背后的核心竞争力，来源于“厚”。

相比掌握海量互联网知识的通用大模型，拆单智能体最大的不可替代性在于其扎根中国制造业真实、丰富的场景，能够深入理解工厂内部的工艺约束和生产逻辑。

这种能力不是一蹴而就，是过去十年黑湖服务不同行业、不同规模工厂的过程中，每解决一个生产痛点、每跑通一个非标场景，一点点积累出来的，这些真实的生产数据，覆盖了大量“边缘场景”，让拆单智能体懂算法，更懂厂情。

目前该模型在已落地场景中的决策准确率超过95%。随着在工厂中的持续使用，拆单智能体会结合实际生产反馈不断优化，更深入理解这家工厂的工艺习惯和生产约束，拆单也会越来越贴合实际需求。

更难复制的，是黑湖过去十年深入制造现场形成的对工艺流程、生产约束和决策逻辑的理解。基于这些真实生产场景，2023年以来，黑湖持续将AI能力引入拆单、报价、排程、质检、履约等关键环节，形成覆盖多个生产决策场景的工业智能体。

　　从工具出海到能力出海

伴随公司发展规模与实力不断提升，这套服务模式开始走向海外。肖哲介绍，目前黑湖在海外的客户主要分布在东南亚、拉美市场以及部分东欧国家。

早期的海外客户可以分为两类，一类是原本在中国使用黑湖产品的中国制造企业，熟悉其操作模式与核心优势，产品与企业一起出海；另一类是跨国制造企业，这些企业先在国内工厂引入黑湖产品，确认使用效果后，进一步把产品复制到全球其他工厂。

过去两年一个新的变化是，众多海外本土制造企业通过行业交流、合作对接等方式，主动与黑湖寻求合作，海外影响力不断扩大。

这一现象印证，随着中国制造出海，黑湖输出到海外的，是中国制造业在长期本土制造实践中沉淀下来的一套柔性生产经验和组织能力。

更关键的是，当前全球制造业的柔性化需求处于初步释放阶段，中国已凭借完备的产业实践、技术沉淀与场景打磨，搭建起一套柔性制造基础设施，这套经过市场验证的体系，能精准匹配海外柔性生产需求。

有投资机构调研显示，中国凭借众多充满活力的中小企业、丰富的生产场景以及完备的产业链配套，构建了难以复制的柔性制造生态，全球品牌的小批量、个性化订单大多仍只能在中国完成。

未来，随着中国工厂加速全球化布局，以黑湖为代表的企业，将不仅是生产性服务的提供者，更是中国先进制造经验的传播者，助力全球工业化能力持续升级。■