外媒：中国人工智能发展的优势所在

西班牙知华讲堂网站10月6日文章，原题：从人工智能（AI）到科学智能：中国正在不断发展的新前沿

在美国，各方仍在争论是否要为人工智能（Artificial Intelligence）更名为“超级智能（Super Intelligence）”，这似乎是一项新的商业与媒体策略，试图向全世界宣扬其系统具备更高的智能水平。与此同时，中国则持续聚焦于挖掘人工智能技术更优质的应用场景，同时采用新表述，并推动人工智能的专业化发展。

在中国，“科学智能（AI for Science，简称AI4S）”这一概念正逐渐为人熟知。该术语用于描述这样一个领域：人工智能不再仅仅用于撰写文本、总结内容或回答问题，而是直接应用于部分科学研究对象，包括分子、蛋白质、材料、方程、图像、天文信号等等。

中国并没有创造新的定义，但可以观察到一个更值得关注的现象：围绕科学智能领域，各类专用模型、智能体、数据集、计算平台正在搭建，同时实现与仪器设备、实验室的对接，并逐步形成一套专属基础设施，介入科学问题的提出、假设生成、实验设计与验证，同时研究科研流程中哪些环节可以、或是应当由人工智能来完成。

或许理解科学智能在中国愈发重要的关键之一恰恰在于：人工智能、科学、产业、数据、超级计算、机器人技术以及科研人才培养，都属于同一套科技政策体系的组成部分。中国提出同步强化基础研究，发展人工智能等战略性技术，提升算力、算法与数据供给能力，推广“人工智能+”行动，深化科技创新与产业创新之间的联动，也就是力求让科研、基础设施、技术研发与应用落地形成一体化进程。

在我看来，这正是中国技术发展中最值得关注的特点之一。它的优势不只在于打造优质的人工智能模型、建设实验室或是资助特定科研方向，更在于打通各个环节并使之相互联通。模型需要数据，数据需要基础设施，科研需要算力与实验平台；一项科研成果需要配套机制完成验证、开发，并在合适的条件下转化为产业应用。最重要的是，公共政策致力于保障上述各个阶段的衔接，重视构建一套扎实的科学战略，使其能够逐步贯穿整个国家的科技创新体系。（作者苏珊娜·加西亚-图尼翁，黄伟译）

美国《外交学者》杂志网站10月6日文章，原题：中国的人工智能治理举措及其在全球人工智能规则制定中的角逐

9月上旬，中国国家数据局宣布将“适时推动具身智能数据标准建设”。尽管在人工智能开发和新兴技术等方面仍有许多有待观察之处，但这一表态预示着一个更广泛趋势：中国正构建协调一致的框架，用于治理人工智能开发和部署方式。这一点至关重要，因为制定切实可行的人工智能规则具有深远意义，其重要性可能并不亚于开发底层人工智能模型本身的能力。因此，安全与治理正在成为全球人工智能竞争的战略组成部分。

对于决定采用哪种人工智能系统的发展中国家而言，人工智能治理框架也会成为关键驱动因素，因为一个国家在选择人工智能提供者的同时，也采用了相应的数据管理、内容审核、隐私保护和系统监督标准。因此，人工智能治理已经成为全球政策制定者必须高度重视的关键前沿议题。在这种背景下，核心监管困境已经变成如何在监管人工智能的同时促进创新。在中国，自上而下的举措打造了一个多层监管体系，从而覆盖人工智能生命周期的不同部分。

中国国家数据局的上述行动即是这种人工智能治理策略的最新缩影。在其他相关领域也采取了类似治理措施。7月15日，中国开始施行国家网信办等五部门联合公布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》。今年早些时候，中国国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部联合印发《智能体规范应用与创新发展实施意见》。这种快速连贯的监管政策出台节奏，彰显了中国决心以更严格、更系统的方式治理人工智能。

对许多人来说，人工智能竞赛似乎取决于谁将创造更快更先进的系统。然而，中国正向世界表明，这场竞赛实际上将取决于哪个国家能创造出被信任且大规模采用的人工智能环境。中国的优势越来越明显地体现在能将法规、政策、技术标准和执行打造为一个有机体。（作者休·哈索诺，王会聪译）

巴西《阿拉戈斯公报》网站10月5日文章，原题：巴西与中国之间最大的差距或许并不在技术层面

我去中国，期待能带着对当地科技的深刻印象返程，事实上我确实如愿了。电动汽车、机器人技术、实体零售与数字化的融合，尤其是人工智能迅速融入大众日常生活以及企业运营场景，都令我叹为观止。

在华的那些日子里，另一件事渐渐吸引了我更多目光。我看到的科技越多，科技本身反倒不再是核心话题。真正打动我的，是把种种可能性快速落地、规模化推进，并且始终保持执行力的能力。这并不是说我们要照搬中国模式，而是要借鉴和关注这套执行文化的内核：规划、落地、评估、修正、持续推进。在零售行业，我也看到了同样的逻辑。我们探讨并参观了中国一家零售企业，了解它的模式：从海量创意中快速筛选出新商品。数据、客户关系管理、商业智能以及人工智能为门店管理提供支撑。科技固然重要，但最让我感兴趣的，是缩短信息、决策与落地执行之间距离的能力。

这或许是我赴华之旅收获的最有价值的感悟之一。我们频繁谈论人工智能的潜力，以及它未来能够实现的能力。在中国，相关讨论显得更为务实：人们更关注拥有人工智能之后能把哪些事情做得更好。我们能从中国在人工智能技术领域的发展中学习如何确立前进方向、持续落地执行、评估成果并及时调整路线。对于常年从事技术行业的我而言，这番思考带来了很大触动。我们这个行业谈论系统、平台、各类功能，以及人工智能。但客户并不会想要单纯的技术，他们需要维持业务运转、服务客户、守住利润空间、管理人手、解决各类难题。真正有价值的是那些能够融入现实业务场景，并改善现状的技术。

这次中国之行，让我对本公司“技术，本应如是”这一理念的内涵有了全新理解。所谓“本应如是”应该是指，技术不一定是最新、最复杂的那一个，但一定是能找到关键业务痛点、融入业务流程、放大人员能力，并且以最终产出的效果作为评判标准的那个。当做到这一点，技术就不再是新奇事物，而是业务运转方式的一部分。我去了一个我所知科技水平顶尖的地方之一，返程后却发现自己对技术的关注比预想中更低。（作者格拉西埃拉·泰瑟是巴西NL科技公司首席执行官、商业技术与创新应用领域专家，肖攀译）