阿里CEO吴泳铭：计划训练5万亿至10万亿参数新模型，2032年阿里云数据中心规模将超20GW

吴泳铭表示，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW。

9月22日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会开幕式上表示，过去一年AI技术迭代速度远超此前预期，随着AI在长程任务、自主行动以及自我迭代等方面不断突破，机器正在成为“思考的主力”，而智能正在成为一种可以规模化供给的商品。

当天，阿里旗下平头哥发布新一代AI芯片真武V900。吴泳铭还宣布，阿里巴巴将与合作伙伴进一步扩大AI基础设施投入，目标是到2032年，使阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

吴泳铭发表云栖大会主题演讲。来源：阿里云

吴泳铭表示，如今，随着AI基础设施不断扩展，“思考”将像机器革命时代的“动力”一样实现规模化供给，人类社会将进入“机器智能时代”。

吴泳铭解释道，今天AI被用于编程、写报告等场景，这只是机器智能的早期应用，“机器智能时代的代表性产品目前还没有真正出现”。未来机器供给的思考总量将达到人类思考总量的1000倍以上，机器思考最终可能承担全球思考总量的99.9%。

他以电气化历史为例：1882年爱迪生建设珍珠街电站时，电力最主要的用途仍是替代煤油灯和蜡烛照明，此后空调、洗衣机等新产品才陆续出现。如今的AI Coding等应用，在吴泳铭看来更像机器智能时代早期的“电灯”，主要替代人类已经能够完成的工作：“仅仅替代现有的工作，不可能创造一个真正的新时代。”

在此背景下，吴泳铭指出，AI模型、AI芯片和AI云将成为机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将长期投入这三类基础设施。

在AI模型方面，吴泳铭表示，通往超级人工智能（ASI）的技术路径正在逐渐清晰。他透露，阿里巴巴千问团队正在持续推进模型架构和数据优化研究，并计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型，目标是完成更加复杂、更加长程的任务，并进一步向ASI迈进。

除语言模型外，多模态也是阿里布局的重要方向。吴泳铭认为，仅拥有一个“足够聪明的大脑”还不够，AI还需要具备理解声音、图像、表情和动作等信息的能力，实现理解与生成一体化，降低人与AI交互的复杂度。

在AI芯片方面，吴泳铭将Token比作AI时代的“电”，将芯片比作“发电机”，认为未来机器智能对Token的需求几乎没有上限，因此芯片需要持续提升性能和供给能力。

当天，阿里旗下平头哥发布新一代AI芯片真武V900。据介绍，该芯片性能达到上一代真武M890的3倍，基于V900构建的单一集群可扩展至50万张卡，可用于前沿模型训练和推理。

吴泳铭还透露，基于M890的阿里云超节点已经开始规模化上架数据中心，由于芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，预计平头哥未来几年的年出货量将大幅提升。

第三大基石则是AI云。随着Agent持续执行任务、AI开发软件不断增加，传统云计算需要适应新的工作负载。吴泳铭表示，阿里云将围绕模型和Agent持续运行的需求，对GPU、CPU、网络、存储、数据库及各类工具进行联合优化，建设一张“覆盖全球、高效运转的超级网络”。

阿里巴巴将与合作伙伴进一步扩大AI基础设施投入。来源：阿里云

吴泳铭表示，目前阿里云客户的AI需求“非常强劲”，AI云收入也在持续加速增长，但行业中长期需求已经远超现有供给能力，全球AI数据中心相关供应链的紧张正在限制阿里云算力增长速度。因此，阿里巴巴将与合作伙伴进一步扩大AI基础设施投入。

22日当天，截至发稿，阿里港股（9988.HK）涨近4%。