理响辽宁丨辽宁培育壮大人工智能产业的多重优势与实践路径

作者：王典（辽宁社会科学院经济研究所辽宁经济运行中心主任、助理研究员）

随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，人工智能作为面向未来的、具有战略意义的通用技术，已经深度融入经济社会诸多领域，成为大国博弈的战略制高点。习近平总书记对发展人工智能高度关注，指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”

辽宁省委、省政府高度重视人工智能产业发展，许昆林书记在省委理论学习中心组召开的专题学习会上强调，要“深刻认识发展人工智能的重大战略意义和现实紧迫性，以时不我待、只争朝夕的紧迫感，抢抓人工智能发展机遇，以人工智能与实体经济深度融合为主线，以人工智能创新应用为重点，举全省之力发展人工智能核心产业，为辽宁全面振兴注入强劲动力。”

　一、人工智能产业的内涵与特征

人工智能产业是指以人工智能技术为核心，包括算法优化、数据处理、芯片设计、智能软硬件研发制造及在多种应用场景中的集成应用所形成的一系列经济活动的总和。人工智能产业通常被划分为上游基础层、中游技术层和下游应用层。上游主要提供算力芯片、数据中心等基础设施及数据服务；中游聚焦于计算机视觉、自然语言处理等核心技术研发及大模型构建；下游则将技术落地于智慧城市、智能制造、自动驾驶、智慧医疗等具体场景。

人工智能产业具备三大特征：第一，产业具有高研发投入强度与显著正外部性并存的特点。企业在算法、算力、数据等基础技术领域的研发活动不仅需要大规模、长周期的资本投入，而且面临高度的技术不确定性和路径选择风险。然而，一旦关键核心技术取得突破，其知识溢出效应将迅速扩散至制造、医疗、金融、交通等多个行业，推动社会全要素生产率整体提升。由于创新成果难以被完全内部化，企业无法充分独占研发收益，导致私人投资激励低于社会最优水平，形成一定程度的“市场失灵”。第二，产业竞争在本质上体现为顶尖人才的竞争。作为典型的智力密集型产业，人工智能的发展高度依赖顶尖科学家、算法工程师和数据科学家等高层次人才的持续供给。全球主要经济体和领先企业围绕此类稀缺人才的争夺日趋激烈，不仅显著推高了人才薪酬成本，也促使各国不断调整移民、教育与科研政策以增强人才吸引力。能否构建具有国际竞争力的人才制度环境，并在组织内部形成有效的激励与留存机制，直接关系到企业的技术领先地位乃至生存发展。第三，产业链内部存在明显的环节差异与风险分层。从底层基础框架、关键算法和芯片算力，到中间模型开发与工具链，再到面向具体场景的行业应用解决方案，各环节在投资周期、技术成熟度、风险等级和商业化前景上呈现出显著分化。基础层和框架层通常具有投资规模大、研发周期长、失败风险高但战略意义突出的特点，而应用层则相对更接近市场、回报周期较短，但面临同质化竞争和需求碎片化等问题。因此，不同环节需要差异化的资本支持、产业政策和创新治理机制。

　二、辽宁培育壮大人工智能产业的重要意义

第一，这是贯彻落实习近平总书记关于东北全面振兴和人工智能发展重要论述的具体行动。习近平总书记对东北、辽宁振兴发展念兹在兹，多次强调东北地区战略地位十分重要，关乎国家发展大局；同时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。总书记还创造性提出加快发展新质生产力，强调要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业。辽宁壮大人工智能产业，正是把总书记重要要求转化为生动实践的具体体现，是落实党中央关于东北全面振兴决策部署的有力抓手。辽宁承担着维护国家国防安全、粮食安全、生态安全、能源安全、产业安全“五大安全”的重要政治使命，人工智能作为赋能千行百业的通用技术，对提升产业安全、国防安全、能源安全等具有不可替代的支撑作用。因此，发展人工智能产业，是辽宁心怀“国之大者”、服务国家战略的必然担当。

第二，这是培育新质生产力、增强经济增长内生动力的重要引擎。人工智能具有高渗透性、高带动性、高附加值特征，能够深刻改变生产要素配置方式，显著提升全要素生产率，是培育新质生产力的核心领域。辽宁已经具备一定的算力基础和产业数字化条件，在此基础上壮大人工智能产业，能够进一步催生智能机器人、工业大模型、智能网联、智慧医疗、智慧交通等新产业新业态新模式，带动软件信息服务、数据服务、集成电路、传感器、智能装备等上下游产业投资，形成新的经济增长曲线。同时，人工智能与辽宁雄厚制造业深度融合，能够释放海量产业数据价值，推动经济增长从要素驱动、投资驱动向创新驱动转变，为辽宁全面振兴提供持久强劲的内生动力。

第三，这是推动辽宁制造业转型升级、重塑产业竞争优势的关键支撑。辽宁作为“共和国工业奠基地”，产业基础雄厚、工业门类齐全，但传统产业占比较高，部分领域存在大而不强、多而不优的问题，迫切需要通过智能化改造实现转型升级。人工智能恰恰是推动制造业质量变革、效率变革、动力变革的关键力量。辽宁在智能机器人、机器视觉、传感器、控制器等领域具备国内领先优势。壮大人工智能产业，有利于把这些先发优势加速转化为产业胜势，推动装备制造、精细化工、冶金、特色消费品等优势产业向智能化、绿色化、融合化迈进，实现“老树发新芽”，加快辽宁从制造大省向智造强省跨越，为推进新型工业化提供有力支撑。

第四，这是提升产业集聚水平、增强区域创新策源能力的有效路径。产业集聚是提升区域竞争力的重要途径。壮大人工智能产业，能够以沈阳、大连为核心，联动其他地区因地制宜建设人工智能特色产业园，形成“双核引领、多点支撑、特色发展”的产业集聚格局，吸引产业链上下游企业、创投基金、中介服务机构加速集聚，构建大中小企业融通发展的良好生态。同时，产业集聚带来的知识溢出、人才共享、供应链协同等效应，将进一步提升辽宁在国家人工智能创新版图中的显示度和话语权，打造具有全国影响力的人工智能产业集聚区。

三、辽宁培育壮大人工智能产业的多重优势

第一，发展环境不断优化。辽宁具有推动人工智能产业发展的良好环境。政策方面，出台《辽宁省新一代人工智能发展规划》《辽宁省人工智能产业集群发展规划（2023-2025）》《2024年省〈政府工作报告〉重点工作分工方案》等一系列支持政策，加速企业“智改数转”步伐；资金方面，出台《关于科技引领未来产业创新发展的实施意见》，推动建立从基础研究、小试、中试到产业化不同阶段的差异化资金支持机制，实现省级科技专项资金、政府引导基金与市场化投资基金联动，持续强化人工智能产业资金支持；基础设施方面，拥有两个国家新一代人工智能公共算力开放创新平台——沈阳人工智能计算中心、大连人工智能计算中心，算力总规模超450P、500P，为人工智能产业发展提供算力支撑。

第二，科研根基坚实雄厚。辽宁具有推动人工智能产业发展的科研支撑。平台方面，中科院沈阳自动化所、大连理工大学和东北大学等单位牵头成立了大批国家级、省级人工智能研究院（中心），打造500多个省级数字化车间和智能工厂、104个省级工业互联网平台，服务工业企业近7.5万户；成果方面，辽宁在先进制造、智能机器人、机器视觉技术等前沿技术领域创造了20多个全国第一；研究单位方面，辽宁拥有114所高校，6个中科院驻辽科研单位，58名两院院士，1613个研究机构、全国重点实验室21家；人才培育方面，辽宁形成了以王天然、柴天佑、唐立新院士为代表，由两院院士、国家杰青、长江学者、兴辽英才等组成的高水平人才队伍，在东北大学、大连理工大学等高校机构成立机器人学院、人工智能学院，每年培养相关领域人才超万人。

第三，产业基础持续巩固。辽宁具有推动人工智能产业发展的产业基础。经营主体方面，辽宁人工智能企业数量排名居全国第13位，拥有新一代信息技术领域种子独角兽企业2家、瞪羚企业9家、数字化转型标杆示范企业50多家；产品方面，在5个工业机器人领域拥有国内最全产品线和最大产业规模，传感器、控制器等多种智能器件居国内领先水平，拥有国内首条工业4.0示范线；应用场景方面，已在智能机器人、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧海洋、智慧教育等多个领域探索构建应用场景，特别是在制造业领域，辽宁拥有海量的产业化数据资源，是辽宁差异化发展人工智能产业的独特优势。

四、辽宁培育壮大人工智能产业的机制路径

第一，聚焦产业要素，强化基础支撑。一是提升智能算力供给。实施“百千万”算力提升专项行动，推动全省各地市人工智能基础设施建设，助力全省地市人工智能算力实现“百”级突破，构建形成省域覆盖智能算力网；推进沈阳和大连人工智能中心算力规模向“千”级跃升，提升算力支撑程度；强化沈大双核智能算力引领地位，推动两市成为“万”级算力标杆城市；二是深挖智能应用场景。立足辽宁制造业比较优势，实施“人工智能+”专项行动，挖掘智能技术在制造业全链条各环节的应用潜力和应用场景，实现传统产业转型升级和智能产业壮大培育互为促进、彼此赋能；三是培育壮大企业创新主体。实施“AI企业培育计划”，以央地合作为抓手，以科技创新和产业创新深度融合为指引，通过有为政府引导国有资本和社会资本向人工智能产业集聚。全力支持民营企业发展，助力有效市场建设，优化资源配置，因势利导推进人工智能民营企业实现“个转企、小升规、规改股、股上市”，培育形成一批人工智能领军企业。四是推动智能产业集聚。鼓励省内地市因地制宜建设人工智能特色产业园，避免同质化竞争和重复建设，构建以沈阳、大连为核心，其他地区特色差异化发展的人工智能产业发展格局，打造多个具有地区特色的人工智能产业集聚区。

第二，聚焦科技要素，推动原始创新。一是强化基础研究布局。构建支持全面创新体制机制，加速科技创新与产业创新深度融合，挖掘原创性技术需求，推动科技成果与市场需求精准对接，增设人工智能重大科技任务、科技成果转化需求榜单，寻求变革性、颠覆性突破。二是优化创新投入结构。推动目标导向的基础研究，强化企业科技创新主体地位，发挥市场配置资源的决定性作用，准确识别技术应用中的梗阻，精准配置科研投入，加大政府引导资金、社会资本、耐心资本在基础研究、原创技术研发中的投入，靶向突破关键核心技术和前沿技术。三是构建创新协同体系。强化沈大双核科研资源联动，以东北大学、大连理工大学、中科院沈阳自动化所等科研机构为载体，以两院院士、国家杰青、长江学者、兴辽英才等高水平人才队伍为依托，探讨创建“中国人工智能研究中心”，打造国家级人工智能产业协同创新网络。

第三，聚焦数据要素，完善供给融通。一是强化数据供给。深化数据知识产权改革，打通数据知识产权权属登记、流动使用、收益分配、权益保护全链条，畅通数据共享渠道，提升数据安全治理水平，释放数据要素红利。二是加大数据挖掘。支持数据采集、数据标注、数据集建设、数据安全服务等数据产业发展，推动装备制造、精细化工、冶金、特色消费品等特色优势产业数据挖掘和收集，深化数据集开放。三是提升数据赋能效果。强化数据资源整合运用，深化数字技术与产业融合，显著提升数据对各领域产业转型升级的精准赋能效应。四是壮大数据产业生态。立足自身比较优势，积极主动对接京津冀、长三角、粤港澳大湾区等数字经济核心城市群，吸引数据产业龙头企业进入辽宁，助力辽宁振兴。

第四，聚焦人才要素，构建“引育用留”培育机制。一是吸引顶尖智力资源。强化“院士专家恳谈会”“双百链接”等平台功能作用，鼓励院士团队参与关键核心技术攻关，推动原创性成果在辽转化，充分利用院士专家等社会资源，柔性引进更多院士级顶尖人才来辽助辽兴辽。二是培育高端技术人才。扩展省内高校与全球QS排名前100、国内“双一流”“C9”高校合作范围，联合助力人工智能学科建设，打破传统专业壁垒，推动人工智能联合实验室、产业研究院等载体在辽建设，为辽宁定向培养人工智能领域高层次人才。三是健全留才长效机制。完善“兴辽英才计划”，针对人工智能、高端装备等产业增设专项人才支持计划，探索“人才贡献奖励”制度，按照“一事一议”原则给予人均最高100万元的突破性技术贡献团队资金奖励，提升人才黏性。四是优化人才评价机制。实施基础研究人才和复合型人才职称评聘双通道，平衡学术论文和实践转化在评聘中的权重。同时，赋予顶尖人才创新探索权，宽容“十年磨一剑”的原始创新周期，改“年度考核”为“里程碑考核”。

责任编辑：张刚