加码算力造“云上智城”，珠海“计算”怎样的未来？

早高峰，道路上的车流不断汇聚，实时产生的数据被收集、分析，为交通运行调度提供依据；

医院里，云端汇聚的医学影像，成为人工智能训练和辅助诊断的数据基础；

工厂中，机器人在真实场景中采集数据，经过算力训练的模型再回到机器“大脑”，提升操作精度……

这些散落于城市各处的“活数据”，如何变成城市治理和产业发展的能力？珠海的探索是加码算力集群，建设“云上智城”。

今年8月，珠海“云上智城”算力集群正式点亮投运，首批超3000P高性能算力“上线即满租”，多家头部AI企业抢先入驻。从算力起步，这座制造业城市正尝试把芯片、数据、模型、机器人乃至能源连接起来，“计算”面向人工智能时代的发展答案。

算力竞逐，珠海何以破题？

大模型要训练，机器人要学习，制造业要向智能化升级，都离不开算力。随着人工智能加速进入生产生活，算力正成为支撑科技创新和产业升级的新型基础设施。

放眼全国，“东数西算”工程深入实施，全国一体化算力网加快构建。不同资源禀赋的城市，也在寻找自己的位置。

珠海科技产业集团有限公司（以下简称“珠科集团”）负责人表示，珠海身处粤港澳大湾区，拥有集成电路、高端制造等产业基础，同时具有连接港澳和国际市场的区位条件。

过去，珠海通用算力基础较好，但先进智算供给仍存在短板。如果完全依靠国有资本重资产购买设备和建设设施，不仅投入较大，还将面临设备迭代和市场消纳等压力。

作为珠海布局新质生产力产业的重要平台，珠科集团探索“社会资本投资建设+珠海国资运营管理”模式，用灵活的市场化机制撬动了十余亿元社会资本，推动项目加快落地。“这套模式把资本投入、专业建设、国资运营、市场消纳有效结合，”该负责人表示，“在减轻国有资本重资产投入压力的同时，也提高了算力建设和市场化运营效率。”

项目签约后不到4个月——今年8月11日，珠海“云上智城”超3000P高性能算力集群正式投运，初步形成粤港澳大湾区规模领先的多元异构算力供给体系。

从“建算力”到“聚产业”

走进珠海市大数据中心，一排排黑色机柜整齐排列，服务器运转，指示灯闪烁。瞬息之间，海量计算任务在这里完成。算力建成，如何转化为发展动力？珠海的思路是“以算引产”。

珠海通过建设先进算力基础设施，进一步提升对人工智能企业和创新项目的承载能力，吸引大模型、多模态、具身智能等产业落地，让算力供给和产业发展形成良性循环。

产业链上游，珠科集团投资的广东跃昉科技有限公司正基于RISC-V开放指令集架构开展芯片研发。布局这一新兴架构，也意味着珠海正从算力基础设施向底层计算技术延伸，培育更加多元的计算生态。企业创始人江朝晖介绍，目前企业已实现6款RISC-V架构SoC芯片量产，主要应用于智慧能源、智慧城市、智慧物流等工业场景。

产业链下游，具身智能、多模态等企业既需要智算训练模型，也要处理海量视频、传感器等原始数据。“我们依靠自研的统一调度中枢，实现对不同架构芯片的统一纳管与智能调度。”珠海云上智城投资运营控股有限公司算力运营中心负责人郝阳介绍，珠海正在探索“通算做数据工厂，异构智算做模型训练场”的协同模式：原始数据先通过CPU通算集群清洗、标注，再进入不同算力资源完成模型训练和迭代。

从“云上算”到“城里用”

早在2023年，珠海市委便提出“云上智城”建设构想：以城市全域时空数字化为基础，持续感知、采集和治理物理世界数据，通过算力基础设施加工利用，为人工智能、具身智能等产业提供训练、验证和迭代的数字底座。郝阳将其归纳为：“数据采集—治理加工—模型训练—场景应用—反馈迭代”。

以交通为例，道路、车辆和城市设施持续产生数据，经过治理和计算，可以帮助AI从“发现问题”走向“预测问题、辅助决策”；在工厂和园区，机器人持续产生视觉、动作和环境数据，经过模型训练，不断提升感知、决策和执行能力；在医疗领域，珠海也在探索医疗影像云、AI辅助诊疗及跨境医疗数据服务。

“过去我们讲数字城市，更多是把现实城市映射到数字空间；未来随着AI的发展，我们希望进一步让数字空间和物理空间形成互动。”郝阳说。

面向未来，珠海积极布局“算电协同”，规划建设超3万P大湾区绿电智算中心，联合储能龙头探索“绿电+储能+算力”协同模式，发挥算力集群规模优势、横琴政策优势和算电协同成本优势，推动算力直供港澳及深圳，拓展面向东南亚、非洲的数字服务出海，推动珠海向“算力服务输出地”转型。

从机房里闪烁的服务器，到城市中不断流动的数据，再到一个个可感可及的应用场景，珠海的算力正逐步走出机房、融入产业，汇聚成“云上智城”更具象的图景。以算力为底座，连接数据、产业与场景，珠海正在打开面向人工智能时代的更多可能。（李国华、李舜、杨健楠）