数说微访谈⑨李磊:宁波企业如何拥抱AI Agent元年?

数说微访谈⑨李磊:宁波企业如何拥抱AI Agent元年?

甬派君有话说

当AI成为重塑产业的核心变量,我们比任何时候都更需要听见前沿的声音。

作为智博会经典传播IP,“数说微访谈”始终以对话为桥,记录宁波数字经济的每一步跨越。从数字化转型到智能制造,再到AI全域赋能,每一季我们都与行业领军者同行,与开拓者对话,勾勒这座城市向新而行的轨迹。

站在新起点,宁波正全力打造“AI+制造”全场景开放创新高地。全新第四季紧扣“AI智变,慧聚未来”主题,聚焦具身智能、大模型落地、数据要素等前沿领域,邀请学界泰斗、产业领袖、技术先锋,从不同维度解码AI向实的宁波路径。

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视频:记者 汪昊石

2026年被认为是AI Agent(智能体)元年。

今年,AI开始从“聊天对话”走向“帮忙干活”,自主完成感知、决策、执行、反馈的闭环。在此背景下,作为数字中国建设的“国家队”和“主力军”,三大通信运营商的战略和定位也在悄然发生变化。

今年,中国电信董事长柯瑞文提出,要把“打造领先的AI服务商”作为智能时代服务型企业建设的重要内涵。

在本届智博会前夕,中国电信宁波分公司(以下简称宁波电信)AI中心总经理李磊,向记者分享在宁波打通AI Agent落地“最后一公里”的经验和思考。

为AI搭好数字基建

在李磊看来,今年,AI最本质的变化,就是从一颗“百科全书”式的大脑,真正变成能主动帮忙干活的“助手”。作为运营商,宁波电信正全面夯实算网融合的数字底座,为宁波企业提供“一点接入、即取即用”的算力服务。

宁波电信正构建“1+2+X”算力布局。其中,“1”是在奉化方桥建设的新型通信枢纽宁波节点,新增算力超3200P;“2”是北欧云计算中心与凌云云计算中心;“X”则是边缘算力节点,精准匹配园区、工厂等低时延场景。

宁波电信智博会展位示意图。

“如果把算力比作‘水电煤’,那么,我们在做的就是‘建设电厂’。”李磊说,“同时,我们还要‘铺设管道’,依托‘息壤’算力调度平台,让用户实现‘毫秒用算’;更要像‘定电价’一样,根据不同用户需求,提供多元的Token(词元)产品支持。”

在“造基建”的同时,宁波电信还通过专业的FDE(前沿部署工程师)队伍,叠加AI Coding(人工智能辅助代码生成)的能力,加速AI应用场景在千行百业的落地。而中国电信自主研发的星辰智能体TeleAgent平台,从中扮演不可或缺的角色。

“这款智能体对标WorkBuddy,定位为‘能干可靠的AI办公搭子’。它具有安全可控的优点,适合政务、金融、制造业等场景,还能统一调度全国118EFlops的算力资源。目前,宁波已有超过1万家用户使用星辰智能体,搭建专属的AI应用。”李磊介绍。

让AI Agent进入千行百业

有了数字基建,宁波电信正在三大领域落地AI Agent——城市治理与公共安全、制造业、政务国企,让“动手干活”的AI融入生产和生活。

宁波电信“蓝焰视卫”火情AI预警系统。

在城市治理与公共安全方面,宁波电信是“蓝焰视卫”火情AI预警系统的发源地,让火情监测从原先的“人眼盯管”,变成24小时的“AI值守”。目前,该系统已接入全市3.3万家企业,累计发现隐患4000多起,成功避免211起火灾的发生。

我们还在让这套技术,向港口的非接触式监管、工地安全、高楼消控室等场景延伸。”李磊告诉记者,“还有一个和民生息息相关的领域:餐饮后厨AI监管。我们对宁波市的外卖后厨全天候自动巡检,自动留存取证,生成监管工单,让大家吃得放心。”

在制造业企业,AI Agent同样大显身手。李磊说,一方面,宁波电信已为多家本地头部制造业企业,提供Token供应和智能体搭建服务;另一方面,广大中小企业也可以通过星辰智能体,让AI赋能财报分析、订单管理、库存管理等个性化需求。

“比如,作为企业高管,想获取某个生产环节的关键数据,以前需要找IT部门专门制作表格。如今,我们把智能体接入到企业生产的数据库,高管只要通过自然语言和它对话,就能快速获取想要的信息,效率提高了十倍甚至百倍。”李磊举例道。

在政务国企领域,宁波电信通过星辰智能体的私有化部署,帮助这些对数据安全有更高要求的用户,体验到AI带来的便利。

中小企业如何拥抱AI Agent?

如今,拥抱AI Agent已不再是选择题,而是企业高质量发展的必答题。对此,李磊结合工作经验,为广大宁波中小企业提出如下建议——

首先,理清自己的数据“家底”。如果没有数据作为“燃料”,再好的模型也“难为无米之炊”。“企业不妨扪心自问:我们能不能采集到生产、报工、研发、销售等各个环节的数据,打通它们之间的壁垒?只有发挥出数据的价值,才能让AI帮忙解决实际问题。”

星辰超级智能体TeleAgent。来源:星辰智能体官网

李磊举了这样的例子:前段时间,他拜访了一家镇海的制造业企业。它们的痛点是,生产和销售分属于两套不同的系统,两者相对孤立,导致经常出现供不应求、库存过大等现象。宁波电信的团队帮忙把产销数据进行关联,成功为库存“降压”,订单也得以快速地流转。

其次,梳理自身的业务流程。企业要从工作流中找到重复、高频、可替代的场景和环节,再通过AI开发工具,借助宁波电信的轻量化数据治理工具和普惠算力,一起让AI Agent在更多场景落地。

“比如,在研发环节中,由人来整理数据,会花上很长的时间。但智能体可以对生产过程中的环境、温度、湿度等数据快速进行分析,选出最优的生产参数,大幅提升产品质量。”李磊认为,拥抱AI并非单打独斗,更要学会“借力”。宁波电信专业的FDE团队就是企业的“AI落地合伙人”,能基于成熟模块快速交付贴合企业的方案。同时,宁波的制造业企业可以尝试在合规的框架内和产业链上下游实现数据共享,“抱团比单干的价值高得多。”

编辑:张波 审核:乐骁立