台上赛算法 台下铺赛道丨从一场国家级赛事看广西的“数据谋篇”
一场国家级专业赛事——全国医保影像AI识图大赛即将拉开帷幕，参赛团队准备工作进入最后冲刺。而在赛场之外，广西已率先完成了另一场“比赛”：成果转化赛道的全面铺就。
7月上旬，自治区政府新闻办公室举办新闻发布会，一份《关于推动全国医保影像AI识图大赛成果转化应用行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》）引发关注。不同于以往赛事“先办赛、后转化”的传统路径，这份在大赛前夕出台的文件，悉数亮出成果转化的路径图、时间表、政策包，用一份实实在在的行动方案宣告：台上赛算法，台下铺赛道。
从数据汇聚到医保支撑，从场景开放到跨境布局，广西不仅要办好一场国家级大赛，更要做实“后半篇文章”，让AI技术从赛场直通诊室、从云端惠及百姓。对于参赛团队而言，踏上赛场的那一刻，面对的不仅是评委，更是一个准备好了的市场。
AI制图。
数据先行，为AI备好“核心养料”
“医学影像AI研发迭代离不开规范可靠的数据资源。”发布会上，自治区科技厅副厅长宋建元开宗明义。他将“实施医学影像数据生态培育行动”置于五大行动之首，直指成果转化的根基所在。
高质量数据集是AI技术落地的核心底座，也是本次赛事的核心支撑。对于即将参赛的AI模型而言，数据质量的高低直接决定了转化的成败。
自治区卫生健康委副主任黎君君在谈到数据建设时，用了一个形象的表述：“我们将临床原始数据转化为安全可用的高价值AI训练资源。”他进一步解释，“AI技术好不好，关键靠海量、精准的数据支撑。”
如何让AI在广西“吃得饱、吃得好”？自治区数据局副局长常亮给出了具体的路径。他透露，广西今年已启动首批20个行业高质量数据集建设，而“三医”领域正是先行探索方向。
“除了为本次大赛建设的医疗影像数据集之外，还将打造三类特色数据集。”常亮详细列举，这不仅包括联合区内三甲医院构建覆盖临床诊疗、医学影像、围手术期管理的骨科专科数据集，还包括发挥广西中医药资源优势，汇聚药材产地环境、产销全链条追溯、中医古籍文献等数据建设的中医药多模态数据集，此外还有整合体质监测、运动康复、健身指导等多元信息，建设的运动健康专题数据集。
这一布局，跳出了单一赛事的框架，为AI技术在更广泛的医疗健康场景中转化铺平了道路。更重要的是，广西正在通过制度创新，解决数据“不敢用、不会用”的难题。
今年5月，广西出台了自治区本级公共数据资源授权运营实施方案，建成了全区统一的公共数据授权运营平台。“我们将联合卫健、医保、药监等部门，细化‘三医’数据流通使用细则，推行数据分类分级授权管理。”常亮强调，在此过程中将依托可信数据空间等技术实现“数据可用不可见”，既降低合规用数门槛，又守牢患者隐私安全底线。
这种“先行”不仅体现在区内数据的汇聚，更体现在面向东盟的国际化视野。
宋建元在发布词中特别提到，将实施面向东盟应用赋能行动。常亮对此进一步阐释，将依托南宁市数据领域国际合作试点，有序推进与东盟国家之间的医疗影像数据安全跨境流动，推动赛事筛选出的优质医疗大模型落地广西，面向东盟提供跨境远程诊断服务。
医保搭桥，打通市场化“最后一公里”
数据是转化的原料，那医保的支持则是成果能否走向市场的“通行证”。
“广西医保影像云平台是本次大赛成果转化的重要数据底座。”发布会上，自治区医保局副局长吴华章如此定义平台所扮演的角色。他进一步阐述：“从企业方面来看，平台带来的是数据‘活水’和产业‘沃土’。”截至目前，该平台已阶段性建成，接入443家医疗机构，累计归集影像数据超过861万例。
数据的汇聚，仅仅是第一步。对于参赛企业而言，最核心的关切在于：比赛结束后的技术，能否顺利进入临床收费目录？能否获得医保支付的支持？对此，吴华章给出了明确的政策回应。
“我们加强政策协同，医保与药监、卫生健康、科技等部门构建从‘注册、定价到支付’的全链条政策支持体系。”吴华章特别提到，对于技术成熟、临床价值明确、符合管理要求的AI辅助诊断项目，将“研究按程序纳入医疗服务价格项目管理”。
言外之意，则是广西正在探索为优秀的赛事成果打开医保支付的大门，让好技术不仅“落得了地”，更能“赚得到钱”，从而具备自我造血的市场化乃至产业化的能力。
除了为产业“铺路”，医保部门更在为基金“守门”。在成果尚未大规模应用前，医保监管的“智慧防线”同样先行构建。
从医保部门和医疗机构方面来看，平台带来的是安全防线和效率提升。吴华章介绍，平台为医保基金监管装上了“智慧天眼”，能精准识别“张冠李戴”“重复使用”等违规行为，实现影像数据全流程溯源与智能核查。
这不仅提升了医保基金使用效益，更为AI技术找到了监管领域的“用武之地”，实现了技术需求与技术供给的精准匹配。
全国医保影像AI识图大赛官网公告及报名通道。
场景倒逼，以惠民实效检验转化成果
“转化先行”之目的，是解决实际问题。
《方案》明确提出“筛选不少于10家不同级别的医疗机构开展标杆应用试点”。这个数字看似不大，但其深层考量在于覆盖了三级医院、二级医院和基层医疗机构的不同应用层级。吴华章在谈到平台对医疗机构的赋能时说：“平台打破医疗机构间的信息壁垒，实现影像数据跨院‘秒级调阅’。”
黎君君则从医政管理角度进一步阐述：“我们将支持这些获奖的AI技术、智能设备优先在部分医院试点试用，在实际诊疗中检验效果、优化升级，不断打磨成熟，真正解决临床看病的痛点难点。”
成果转化最终要落到老百姓的获得感上。发布会上，吴华章还通过一组生动的对比，展示了成果转化尚未落地前的真实痛点与落地后的美好图景。
“过去患者跨院就医，要提着一袋胶片和纸质报告四处奔波，一旦遗失，就存在追溯历史诊疗病历的困难，转院后往往还要重复检查、拍片。”吴华章描述的场景，正是百姓就医的痛点。
而“转化先行”带来的改变是立竿见影的。依托已经建成的医保影像云平台，这一痛点正在被破解。“患者在医院就诊时，医生经授权即可实时调取其在外院的历史影像资料。”吴华章举例，患者在南宁三甲医院完成胸部CT检查后，到柳州县域医院复诊可直接调取云端影像，不用再排队检查，单次可节省数百元检查费用。
截至目前，全区已接入医院的医生跨院调阅次数已近100万次，表明这种新的就诊模式得到了临床肯定和百姓认可，实现了双向共赢。
“省钱、省事、省心。”吴华章用这三个词概括了平台带来的切身获得感。据测算，有效运用已有检查结果，可减少约30%的重复检查，既减轻了就医负担，也大幅节约了医保基金、医疗设备、医护人员等公共资源。
数据要素的合规供给、医保支付的准入探索、惠民场景的提前构建……广西正在用实际行动诠释“台上赛算法，台下铺赛道”。这对于即将参赛的企业和团队而言，无疑是一颗定心丸：在广西，比赛不仅仅是为了拿奖，更是为了在一个已经准备好的生态系统中，找到属于自己的市场化坐标。
报纸版面截图。
