


7月16日,美国人工智能公司Hugging Face(抱抱脸)披露,该公司遭到了一场几乎全程由人工智能自主实施的网络攻击。更引人关注的是,面对AI发起的攻击,Hugging Face最终也借助人工智能展开反击,并使用中国团队开发的开源模型追查攻击过程。
▲Hugging Face(抱抱脸)资料图
Hugging Face表示,发动此次攻击的是一套完全自主运行的人工智能智能体。它无需人工逐步操控,便能自行寻找漏洞、尝试进入系统,并在短时间内连续执行数万次自动化操作。
专家此前已多次警告,AI智能体正逐渐具备独立发动网络攻击的能力,而此次事件可能是最早被公开披露的真实案例之一。
AI自主发动攻击
还夹杂干扰调查的虚假操作
据了解,Hugging Face主要为开发者和研究人员提供人工智能模型的开发、托管和共享服务。用户可以将模型和相关数据文件上传至平台,也可以直接调用其他人公开的模型。
然而,攻击者正是利用了这套上传机制。Hugging Face称,一组经过特殊设计的数据文件被上传至平台,随后触发系统中的安全漏洞,使攻击程序得以在公司的服务器上运行代码。
由于攻击由人工智能自动推进,其速度远超普通人工操作。攻击系统在短时间内不断尝试不同指令、权限和访问路径,其中还夹杂了一些用于干扰调查的虚假操作,增加了判断实际损失的难度。
Hugging Face最初也是通过人工智能系统发现异常。公司的自动化安全工具在扫描系统日志时,识别出大量可疑活动。此后,安全团队又调用大语言模型,对攻击过程展开分析,试图还原攻击是如何发生的,以及哪些账户和登录凭证可能受到影响。
Hugging Face表示,借助人工智能,公司得以重新梳理攻击时间线,识别系统遭入侵的迹象,并区分真正造成影响的操作和用于迷惑调查人员的干扰行为。
原本需要数天完成的分析工作,最终只用了数小时,使防御人员能够跟上攻击系统的速度。
美国模型受安全规则限制拒绝分析
中国开源模型接手调查
不过,Hugging Face安全团队在调查过程中也出现了一个意外问题。他们最初尝试使用一家美国头部人工智能公司开发的前沿模型,但该模型受到安全规则限制,拒绝执行部分网络安全分析任务。
Hugging Face解释称,这些模型无法准确判断使用者究竟是在合法调查网络攻击,还是准备发动新的攻击。由于相关指令涉及漏洞、代码和系统权限,模型的安全机制直接阻止了调查继续进行。
为此,Hugging Face随后转而使用中国一款开源模型,对攻击进行分析并判断其影响范围。这也使此次事件形成了颇具戏剧性的一幕:一套AI负责发动攻击,另一套AI负责发现异常,最终又由中国开源模型协助追查攻击者留下的痕迹。
Hugging Face指出,这暴露出网络攻防中的一种“不对称”:攻击者使用人工智能时不受任何安全政策约束,而防御人员调用商业模型调查攻击时,却可能被模型自身的安全限制拦住。
目前,Hugging Face仍未查明攻击来自何处,也无法确认究竟是哪套人工智能系统发动了攻击。公司仍在调查客户数据是否被窃取,并承诺向可能受到影响的用户通报情况。
与此同时,Hugging Face已提醒用户检查账户,留意异常登录或其他可疑活动。
红星新闻记者 杨诗柔
编辑 罗天 审核 官莉
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