晶采观察丨赋能千行百业！中国人工智能产业发展何以“加速度”

7月20日，国新办发布2026年上半年工业和信息化发展“成绩单”，同期，上海世界人工智能大会正火热进行。将这两份“答卷”放在一起解读，我们看到的不仅是经济转型新动能的蓄力成型，更是AI从技术走向产业的中国速度。

先看发布会上的硬核数据：上半年，高技术制造业增加值同比增长13.3%，增速远超规上工业平均水平；更引人注目的是，制造业中人工智能普及率已突破30%，国产大模型累计下载量超过100亿次。这些数字表明了一个事实——AI早已走出实验室的“玻璃房”，被越来越多的生产企业切实用作降本增效的利器。

2026年7月19日，上海，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）第三天，图为机器人自主操控拍立得相机给观众拍照

再观世界人工智能大会现场，最直观的感受是：机器人从“会表演”到“能干活”。以往的展台上，各家在比拼参数规模与图像生成的美感；今年，清一色亮出真功夫——机械臂精准装配汽车零件，人形机器人敏捷分拣快递包裹，配餐机器人日均出餐万份，已在机场正式上岗。当然，还有更多机器人正从生产线走向更广阔的天地，赋能千行百业与日常生活。

一条网友留言令人印象深刻，“AI开始从数字走向物理”。这并非简单的技术跃迁，而是一次认知框架的深刻切换。过去几年，AI解决的问题大多集中在信息层面——识别、推荐、生成，它重构的是人与信息的关系；今天，它开始直面真实世界的复杂性、不确定性和动态性，开始触达制造、物流等实体经济的核心环节。这不再是锦上添花的工具升级，而是生产力本身的提质创新。

2026年7月18日，上海，2026世界人工智能大会现场，图为机器人演示

这一步之所以关键，是因为中国拥有全球最完备的工业门类，这恰恰是AI最理想的“练兵场”。政策端亦同步发力——在2026世界人工智能大会主论坛上，工信部相关负责人明确提出，要建设人工智能领域制造业创新中心，并实施“模数共振”行动。所谓“模数共振”，即让AI模型与工业数据相互“喂养”：真实的生产数据让模型更贴近车间实操，模型的优化又反向提升数据采集质量，形成正向循环。这一闭环，唯有在“全科”工业体系的中国才能跑通。

值得强调的是，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，中国AI产业正在跑出加速度，而这一产业势能的方向也愈发清晰——AI与实体经济的深度融合，为中国制造注入前所未有的韧性，推动这场从“虚拟”到“物理”的跨越不断纵深演进。

编审：伍刚

统筹：王薇 赵净

记者：王晶

剪辑：杜文晗

拍摄：沈杰辉

设计：李自然