“黄仁勋的表外甥女”,也来了
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“黄仁勋的表外甥女”,也来了

5月19日,上海前滩香格里拉酒店大厅里,身着简约正装的苏姿丰被人群团团围住。有人拿着手机高高举过头顶,有人踮起脚尖争抢拍摄角度,场面不像技术发布会,更像粉丝见面会。

站在人群中心的苏姿丰,是AMD董事长兼CEO。这是AMD首次把全球AI开发者大会移至美国本土以外,报名人数超过2000人,是最终入场人数的两倍有余。

苏姿丰还在这趟访华行程中承诺,扩大AMD在华投资。而一周前,特朗普刚刚结束了对中国的国事访问,苏姿丰的“表舅”、英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋也在最后时刻搭上“空军一号”飞抵北京。

当地时间2026年4月28日,美国华盛顿,英国国王查尔斯三世(右)在一场活动上与黄仁勋(左一)、苏姿丰(左三)交谈。图/视觉中国

当地时间2026年4月28日,美国华盛顿,英国国王查尔斯三世(右)在一场活动上与黄仁勋(左一)、苏姿丰(左三)交谈。图/视觉中国

一家人

黄仁勋与苏姿丰之间的关系,多年来一直是科技圈的热议话题。按照台湾族谱研究者吴嘉金的考证,黄仁勋是苏姿丰的“表舅”。黄仁勋的母亲与苏姿丰的外祖父是兄妹关系。苏姿丰说,她和黄仁勋直到“职业生涯很深入之后才在行业活动中相识”,此前从未一起吃过家庭晚餐。

黄仁勋与苏姿丰都出身于中国台湾的台南市,同宗同源,却在大洋彼岸的芯片战场上贴身肉搏。黄仁勋被记者问及AMD是不是英伟达的竞争对手时,他的回答简单直接:“不,我们是一家人。”

美国AI行业的华人大佬,远不止于黄仁勋与苏姿丰。如今掌舵美国四大半导体巨头的CEO,清一色是华人面孔,除了黄仁勋与苏姿丰,博通公司总裁兼首席执行官陈福阳、英特尔首席执行官陈立武均为马来西亚华裔。

苏姿丰在上海的演讲里抛出了这样一组数字:2020年全球AI活跃用户约100万人,2025年已超10亿,预计2030年将达到50亿。这意味着地球上每三个人里,就有接近两个人会每天使用AI服务。

这50亿用户从哪儿来?苏姿丰明确表示,中国是“全球最活跃的AI生态系统”。AMD在北京、上海、深圳和台北的研发中心聚集了超过4000名工程师,其EPYC处理器已支撑中国头部云服务商700多个云实例,与100余家软件商、初创公司和高校维持着生态合作关系。这无疑是AMD在中国深耕多年扎下的牢固根系。

苏姿丰这次来华也带来了新的产品逻辑。她指出,AI算力的结构正在发生一场静悄悄的革命,从训练时代GPU一统天下,转向推理和多智能体时代CPU与GPU并肩作战。2022年到2025年间,主流AI节点的CPU与GPU配置比约为1:4,而当前这一比例正快速向1:1演进。

AMD在CPU领域的积累,正是英伟达的最大短板之一。AMD EPYC处理器已连续四个季度创下服务器CPU收入纪录。中国庞大的推理应用场景,如电商客服、本地生活、工业自动化、政务AI等,恰恰是多智能体架构最密集的落地土壤,也是AMD CPU优势最能兑现商业回报的地方。

在上海,零一万物首席执行官李开复与苏姿丰同台,话题还指向了AI编程能力的临界点突破和多智能体协作范式。但在这场对话的深层,有一个更结构性的逻辑值得单独拎出来——Token经济学。

AI应用的边际成本,最终落在每一个Token的生成代价上。过去两年,中国AI公司在这个维度上交出了令全球同行瞩目的成绩单。以DeepSeek为例,该模型用极低的算力成本跑出了顶级推理性能。相类似的是千问系列,也累计衍生模型超20万个,下载量突破10亿次。

美国模型的优势在于复杂推理、科学计算、多步骤任务的长链条处理;中国模型的优势在于单位算力的应用性价比、垂直场景的快速适配、高并发下的推理稳定性。两者并非简单的高低之分,而是在不同场景下各有所长的互补结构。未来可能演进出的AI应用栈,并不排除“美国底座架构+中国中间层应用”的组合逻辑。

ROCm开源软件的战略意义,也在这个框架下变得清晰。AMD携ROCm入华,矛头直指英伟达CUDA的生态垄断。中国开发者和开源社区是全球ROCm社区里最活跃的力量之一,AMD在华的开源布局,本质上是在中国市场构筑一条平行于英伟达的算力供给路径——既服务于中国客户,也为AMD自身在全球与英伟达的生态竞争中积累了不可忽视的盟友基础。

微妙连接

苏姿丰此次访华的时间窗口,夹在特朗普国事访问结束之后、中美技术谈判开启之前,这个时间节点内含深意。特朗普的北京之行随行企业家名单里,苏姿丰虽不在列,却选择“前后脚”来华,完成了一次含义明确的政治信号传递,有着深刻的现实考量。

当下,苏姿丰执掌的AMD同时肩负两端任务:一方面正在为OpenAI建设千兆瓦级数据中心,计划于2026年下半年完成第一阶段,深度嵌入美国AI基础设施;另一方面,中国市场的营收贡献和生态协同,正在变得越来越不可或缺。

AI产业的高度分工,正在让中美之间形成一层新的相互依存结构。美国需要中国提供全球规模最大的AI应用反馈闭环。没有中国市场的海量推理场景,美国芯片的架构迭代将失去最重要的压力测试场。中国需要美国提供高端算力底座和基础模型能力,这在相当长一段时间内仍是硬约束。这种依存关系并不牢固,但它的存在构成了双方在科技战中保持一定克制的内在动因。

在这场博弈里,苏姿丰和她的表舅黄仁勋,都是被产业逻辑推到了一个特殊的位置上。他们的每一个投资承诺、每一条产品路线图,都在为中美两个拥有最强AI能力的国家,创造新的微妙连接。

作者:朱兆一

编辑:徐方清

运营编辑:肖冉

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