中国蓝观察丨胃癌评估、瘫痪治疗……浙江用AI护航百姓健康

当AI技术遇上癌症研究，会碰撞出怎样的火花？由浙大二院团队牵头研发，应用于胃癌精准诊疗的AI评估系统，日前在国际顶级期刊《癌症研究》上发表，引起关注。

在胃癌的诊断和治疗中，精准评估与治疗决策是临床亟待破解的难题。肿瘤免疫微环境（TIME）中的三级淋巴结构（TLS）是调控抗肿瘤免疫的核心枢纽，其成熟度直接关联患者治疗反应与生存预后，但传统依赖多重免疫荧光（mIHC）的评估方式操作复杂、成本高昂，严重制约临床推广应用。

研究团队创新性地利用临床常规 H&E 染色切片，结合Transformer深度学习架构，构建了自动化 TLS 成熟度评估系统。该系统就像一位“火眼金睛”的智能医生，可高效完成 TLS 结构识别、成熟度分级及密度量化，精准预测患者预后，且经多个独立队列验证，展现出极高的稳定性与可重复性。相较于传统mIHC技术，该AI评估方案更经济、便捷，无需额外特殊检测，将原本需要2周左右的诊断时长，缩短至30分钟。

这只是浙江在医疗领域积极创新采用AI技术的缩影。

就在今天（12月2日），“AI赋能健康杭州 推进医学人工智能高质量发展”新闻发布会在杭召开。从就医全流程优化到婴幼儿养育支持，再到中医智慧服务升级，一系列 AI 产品正让健康服务更高效、更可及，为市民带来实实在在的便利。

记者在发布会上了解到，截至目前，杭州市所有二级及以上公立医院和基层医疗机构已全面接入 “安诊儿“服务智能体，串联诊前咨询、预约挂号到诊后报告查询、用药提醒等全流程服务。据统计，2025年安诊儿已累计服务患者超3727万人次。在此基础上，今年，杭州还推出多个名医智能体，实现24小时不打烊的线上诊疗服务，满足群众多元健康需求。杭州市卫生健康委党委书记、主任方健国介绍说：“今年以来，基于市区两级的医院特色专科，我们又在安诊儿上，新研发上线了医学美容、体重管理、脱发管理、生长发育等28个名医智能体，实现了4所医院，院院线上有名医，满足群众多元健康需求。”

聚焦婴幼儿养育照顾需求，杭州推出全国首个婴幼儿养育照顾智能体 “杭小育”。家长通过“浙里办”APP 即可唤起智能体，办理托育机构查询、托育券申领等20余项服务，其搭载的儿童发育行为评估大模型，已为31.9万名儿童提供居家自查服务。

在中医服务领域，杭州市中医院推出中医服务聚生智能机器人3.0版“中医小安”。该机器人仅需数十秒即可完成舌象、脉象数据采集，生成精准体质辨识报告，让患者候诊时间显著缩短。其搭载的中医药垂类大模型深度挖掘古籍精髓，能及时发现潜在健康风险。

当数字化浪潮席卷医疗领域，浙江正以“人工智能+”为引擎，重塑诊疗模式。浙江省肿瘤医院联合阿里达摩院开发的胃癌影像筛查AI模型GRAPE就是生动实践。患者只需进行腹部平扫CT，几分钟内，AI模型便能自动识别胃部结构，并用红色高亮标记疑似癌变区域。筛查结果“立等可取”，且无创、便捷，AI模型的检出率达24.5%，且基本不漏诊。

在脑机接口这一颠覆性前沿技术领域，浙大二院布局早、积累深。脑科中心作为国家重点临床专科，推出了闭环脊髓神经刺激器这一重要创新产品。

“与国际上大部分开环神经刺激器相比，我们的产品能够在治疗过程中根据病人的情况自动调节参数，更加智能、精准。”浙大二院神经外科主任医师蒋鸿杰介绍。

2025年3月，浙大二院联合南湖脑机交叉研究院、浙大脑机智能全国重点实验室及生仪学院，成功实施全国首例闭环脊髓神经接口植入手术。经过治疗的瘫痪病人，术后六个月基本实现正常行走。另一款针对癫痫的植入式闭环自响应神经刺激系统，采用先进的神经调控技术，不需要切除任何脑组织，只需要埋入电极，损伤更小。

“十四五”期间，浙江在医学人工智能领域大步向前。根据2025年1月召开的浙江卫生健康工作会议公布的数据，人工智能辅助诊断系统已覆盖浙江98%的基层医疗卫生机构。2025年8月，浙江省卫健委等10部门印发《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划》，提出到2027年，全面建成国家人工智能医疗行业应用基地。人工智能，正成为护航健康浙江的重要力量。

浙江组建医学人工智能临床专家库

参与测评医疗大模型

11月27日，记者从浙江省卫生健康委了解到，国家人工智能应用中试基地(医疗)·浙江(下称基地)日前组建成立医学人工智能临床专家库。这支专家团队汇集省内外41家医院和机构的近300名医学专家，覆盖64个专科领域。

他们依托基地与中国医学科学院北京协和医学院、中国信息通信研究院共建的“医学人工智能测评验证联合实验室”，参与医疗大模型能力评测的标准建立、考题制作、结果审核等工作。目前，团队已完成超过20个医疗大模型的评测任务。

近年来，各类医疗大模型纷纷涌现，却缺乏严肃、权威、专业的评价体系。一个核心问题日益凸显：如何确保这些与百姓健康息息相关的AI产品安全、可靠？

“专家团队覆盖了内科、外科、妇产科、儿科等核心临床专科，并纳入了影像、病理等关键医技科室的权威专家，”医疗大模型评测技术负责人康俊晖介绍，“团队已构建超过6万道题的测评题库，建立初审、复审和抽样校验的三审机制。这套严谨的体系，相当于为医学人工智能量身定制了一套‘专业考题’。”

图为医生使用大模型参与病历书写。宁大一院供图

这些考题围绕《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》设计，覆盖患者就医、医生诊疗等真实场景，构建了健康科普、分诊导诊、报告解读、用药指导、检验检查推荐、辅助诊断和辅助病历撰写等七大应用场景。

目前，浙江正在开展医疗大模型第二轮的测评验证工作，推动医疗大模型测评将常态化，让真正好用、管用、实用的医疗AI产品加速推广应用，推动医学人工智能高质量发展。

（本文综合中国新闻网、浙江在线）