
2025年11月9日,北京大学临湖智库国际讲坛特别圆桌活动“北京大学人工智能治理国际圆桌对话会”在北京大学斯坦福中心成功举行。本次对话会由北京大学社会科学部、北京大学人工智能研究院和北京大学中外人文交流研究基地联合主办,北京大学国际合作部、北京大学人事部、北京大学融媒体中心、北京大学出版社协办,启明创投支持。本次会议汇聚了众多来自海内外的专家学者和业界人士,围绕人工智能治理相关议题展开了深度对话。新华社、人民日报、中新社、CGTN、光明日报、中国日报、环球时报、中国青年报、澎湃新闻、凤凰新闻、中国教育报、中国社会科学报、人民网和光明网等二十余家媒体参会。
祁昊天主持
开幕式由北京大学国际关系学院长聘副教授、中外人文交流研究基地秘书长祁昊天主持。北京大学国际关系学院教授、社会科学部副部长兼智库中心管理办公室主任、中外人文交流研究基地执行主任王栋,北京大学法学院党委副书记、人工智能研究院副院长杨晓雷,启明创投中国区首席运营官兼总法律顾问张毅,全国政协常委、北京大学国际关系学院教授、中外人文交流研究基地主任贾庆国致开幕辞。
王栋发言
王栋在致辞中代表北京大学社会科学部对参会嘉宾表示欢迎,并表示AI正以前所未有的速度重塑产业、社会与全球格局,人工智能治理是“定义我们时代”的议题,亟需在安全底线和创新活力之间找到关键平衡,而这离不开学术界、政策界和产业界的跨界、跨学科合作。
杨晓雷发言
杨晓雷表示,AI作为新一轮科技革命的核心驱动力,在带来巨大机遇的同时也伴随着复杂风险。在此关键时刻,全球协同治理是释放AI潜力、确保其发展“安全、可靠、公平”的唯一路径。他呼吁各方秉承服务人类、负责任、促发展、保安全、促公平、促开放的原则,共同构建包容、可持续的智能未来。
张毅发言
张毅从工作实践出发,表示在享受AI巨大效益的同时,也深切担忧其潜在风险。他形象地借用杰弗里·辛顿“老虎幼崽”的比喻,强调需要建立更加坚实的保障机制,并介绍了与北京大学共同发起的项目,希望推动形成AI治理的全球共识。
贾庆国发言
贾庆国在致辞中深刻剖析了AI带来的双重影响。他表示,AI在大力提升生产效率,助力人类自由发展的同时,也带来了伦理困境与失控风险等现实挑战。他特别提到中美元首在管控AI用于重大决策上达成的共识,并强调了国际合作的重要性。
圆桌研讨一“中外人工智能治理模式的异同与交汇”由祁昊天主持。嘉宾们围绕人工智能治理模式、治理难点、全球人工智能治理合作与治理路径等展开了广泛而深入的讨论。
吴志强发言
北京大学武汉人工智能研究院执行院长吴志强认为,中美双方在AI领域存在“相互的幻觉”。美方认为中国能轻易获取所有数据,而中方则认为美方不受GPU限制。他认为,这种地缘政治紧张实际上同时损害了双方的AI安全,可能会迫使研究者为竞争而在安全上“走捷径” 。
张凌寒发言
中国政法大学人工智能法研究院教授、院长张凌寒分析了不同国家治理模式的共性与差异,认为各国在实践中普遍综合运用多种治理手段,其区别主要体现在实施重点与路径选择上,并强调治理模式需与国家制度能力相匹配。
周杰晟发言
安远AI高级研究经理周杰晟从政策、法规与技术标准三个层面介绍了中国AI安全治理现状,并对比了欧盟、美国等地区的治理特点。他认为,全球正逐渐就AI带来的安全风险形成共识,未来应在测试与方法论层面加强国际合作。
李想发言
百度智能云教育行业总经理李想从业界角度出发,分享了百度的AI伦理中安全、平等、赋权和自由四项原则。他呼吁加强AI通识教育,以区分真实风险与媒体炒作,并强调应“用技术解决技术的问题”,例如通过联邦学习(Federated Learning)保护数据隐私。
埃尔绍夫·叶戈尔发言
莫斯科物理技术学院工业计算机视觉研究中心主任埃尔绍夫·叶戈尔(Ershov Egor)认为AI治理的核心问题是“控制”。他引用“中国屋”思想实验,表示与阿西莫夫的“正电子大脑”不同,我们无法向AI“植入”法则,只能训练。他进一步建议可效仿烟草税,通过对AI研发征收专项税以落实责任机制。
罗杭发言
北京大学国际关系学院长聘副教授罗杭探讨了AI全球治理的机制设计问题,认为ITU(国际电信联盟)等传统政府间组织已跟不上技术迭代的速度。他表示,中国倡议的“世界人工智能合作组织”应吸取ITU的教训和AIIB(亚投行)的经验,需精心设计投票权等核心机制。
贾德·苏卡发言
加州大学洛杉矶分校研究员贾德·苏卡(Jad Soucar)提到应改进AI治理的“营销策略”,仅靠“生存风险”无法说服产业界和政界。他主张将“治理”重塑为“提升效率”的工具,并以其在信贷算法中的研究为例,证明引入公平性反而提升了模型的准确率和利润。
刘丽娜发言
中国人民大学国际关系学院国家安全学系讲师刘丽娜呼吁将AI视为“共同资源”而非“武器”。她引用诺奖得主奥斯特罗姆的“公共池塘资源”比喻,呼吁借鉴开源社区和IETF(互联网工程任务组)的经验,构建一个更看重“贡献”而非“竞争”的治理空间。
刘劼提问
在随后的自由交流和提问环节,发言嘉宾们继续围绕AI治理模式、人机关系等话题展开了深入讨论。新华社对外部评论室副主任刘劼结合中美科技时事,就中美AI合作话题同嘉宾们进行问答交流。
辜凌云主持
圆桌论坛二“人工智能的安全底线与创新活力的平衡”由北京大学智能学院助理研究员辜凌云主持。嘉宾们围绕人工智能技术发展应用的安全风险、创新方向及安全监管等问题展开了深入交流。
丹尼尔·卡斯特罗发言
信息技术与创新基金会副主席丹尼尔·卡斯特罗(Daniel Castro)认为,尽管AI技术具备解决多领域问题的潜力,但人们往往低估了AI在关键领域实际应用的难度。他分析了美国对“AI竞赛”落后的担忧,包括可能引发的经济、军事和全球标准制定方面的劣势。他呼吁中美双方应在明确“护栏”边界的基础上推进合作互信,并扩大人员交流以化解误解。
林思奇发言
字节跳动全球战略合作总监林思奇结合自己的工作经验,表示AI技术仍处于发展早期,需要持续投入大量计算资源与研发力量。她分享了企业在内容审核、广告审查等环节利用AI提升治理效率的实践经验,并表示现有监管体系难以匹配技术迭代速度,导致政策制定与市场实践出现脱节,亟需通过深度对话探索安全与创新并重的政策方案。
弗朗西斯·斯坦发言
加州大学洛杉矶分校副教授弗朗西斯·斯坦(Francis Steen)分析了当前社会在理解AI风险时存在的认知局限。他认为,AI并非外在于人类的自主力量,而是人类意图、数据与行为的延伸与反射,其风险来源于人性本身。他进一步表示,当前围绕AI的叙事存在危险,易向年轻人传递“人类已被机器取代”的消极信号。他强调必须重新思考并定义“人类智能的空间”,必须保证人类在技术演进中的主体地位,未来的治理必须建立在重申人类价值与责任的基础上。
戚凯发言
山东大学东北亚学院教授戚凯结合个人经历说明了全球学术环境因地缘政治因素而恶化的现状,认为美国当前以封锁、结盟为基调的AI战略严重了阻碍学术交流与全球治理合作。他呼吁大国应在“致命性自主武器系统”等底线议题上达成共识,通过设立国际红线,防范法律、伦理与区域安全的三重危机。
德米特里·尤丁发言
莫斯科物理技术学院智能交通研究中心主任德米特里·尤丁(Dmitry Yudin)认为最紧迫的安全风险在自动驾驶和智能机器人领域。他介绍了俄罗斯激励AI创新的多种实践与近期推出的AI伦理准则,建议通过跨国示范项目与系统性培训等,提升各国监管者对前沿技术的理解与接纳能力。
贾子方发言
外交学院国际关系研究所副教授贾子方分析认为,AI的核心风险在于其“速度”,AI技术的迭代速度已远超社会科学研究与政策制定的响应能力,国际社会应推动建立更具效能与包容性的全球治理架构,并善用技术手段,使人类能够有效驾驭而非被动应对AI带来的安全风险。
杨冰夷发言
中国信息通信研究院人工智能研究所研究员杨冰夷分享了自己在联合国和ITU的相关工作经验,对比了中美在AI发展目标与路径上的差异,例如美国更注重保持关键技术领先,而中国则强调AI与实体经济的深度融合。她介绍了中国在国际电信联盟等平台积极推动“AI能力建设”与“AI向善”的实践,以及中国AI政策的快速演进,认为有效的AI治理需兼容技术架构与社会结构演变。
蒋继璇提问
在随后的自由交流和提问环节,发言嘉宾们继续围绕中美法律监管文化差异、中美互信和交流问题等展开了深入讨论。中国青年报记者蒋继璇就AI时代的教育问题进行提问,引发了嘉宾们的热烈讨论。
贾庆国在闭幕致辞中总结梳理了本次圆桌对话会的核心话题和讨论成果。他表示,人工智能技术的迅猛发展既带来前所未有的机遇,也伴随着复杂的伦理挑战和治理需求。他强调,尽管各国在AI治理理念与机制上存在差异,但必须在防范具有自我意识的AI、界定AI伦理红线、禁止AI介入核决策、打击AI赋能国际犯罪等关键问题上建立全球共识与底线,构建严格的风险防控机制,防止技术滥用对社会造成不可逆的损害。他呼吁国际社会加快构建基于人类共同价值的AI治理框架,在坚守安全底线的同时充分激发创新活力。最后,他特别强调,面对人工智能的全球性影响,国际社会必须超越地域界限,通过联合国等多边平台加强对话协作,在尊重各国治理特色的基础上寻求共识,构建兼具全球视野与本地特色的治理体系,共同推动人工智能朝着安全、可控、可持续的方向发展,让这项颠覆性技术真正造福全人类文明。
参会嘉宾合影
本次圆桌对话会汇聚了来自多国学术界与产业界的权威声音,不仅展示全球人工智能治理的多元视角和丰富实践,也为在复杂的地缘政治环境中寻求合作、平衡安全与创新提供了宝贵思考。
本活动为北京大学“临湖智库国际讲坛”特别圆桌活动,由社会科学部、人工智能研究院、中外人文交流研究基地主办,国际合作部、人事部、融媒体中心、北京大学出版社协办,旨在打造临湖智库系列品牌活动,推动构建哲学社会科学自主知识体系,提升咨政服务能力,营造良好的智库研究氛围。