培育新质生产力，这些人工智能实践令人振奋

【环球时报特约记者 成仲】当快递员用上“顺丰丰语”，不同产品、不同重量、不同地区的运费可以立刻得出，服务效率与质量显著提升；当水泥厂遇上“数智化”，生产系统每5分钟就会收到一次优化参数，不仅让水泥生产的质量和稳定性同步增长，电耗、煤耗也明显下降；当传统中医药融合“数智本草”，其中的内涵与联系被进一步挖掘……在近日由环球时报社、中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心共同发起的2024年“新质生产力产业实践洞见活动”中，上述企业的实践均作为示范案例发布。在人工智能对经济高质量发展产生全方位、全链条、全周期影响的当下，这些案例呈现出不同领域的龙头企业对人工智能这一关键性技术的积极回应，也为各行业的数智化转型与新质生产力培育提供了借鉴与指引。

大模型技术在千行万业走深向实

观察2024年的中国经济，“新质生产力”是贯穿全年的关键词。新质生产力是中国对全球方兴未艾的新一轮科技革命和产业变革浪潮的精准把握和积极回应，其中人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎。

在2024年“新质生产力产业实践洞见活动”囊括的五大领域——人工智能、先进制造、新能源、生物医药与低空经济中，人工智能领域的企业实践案例尤为丰富。不仅如此，人工智能大模型技术也深刻融入其他领域的企业实践之中，这项关乎未来的技术正在千行万业走深向实。

海亮集团的“铜加工工艺技术场景行业大模型应用创新”被列为此次活动的“新质生产力产业实践创新案例”。作为传统制造业企业，海亮集团从人工智能大模型中汲取转型升级的新动能，与华为云合作，基于盘古大模型等先进人工智能技术，共同研发、应用和推广全球领先的有色金属材料行业垂直大模型。通过收集生产工序中每秒产生的5000-6000项核心数据，大模型优化下的铜箔生产打破了90%-92%的行业良品率瓶颈，向95%以上迈进。

同样以大模型技术作为转型破局抓手的还有海螺集团，这家水泥行业的知名企业与华为云携手，依托盘古大模型，在生产、装备、安全领域探索建材行业首个大模型，目前一期项目已打造生产寻优预测大模型、皮带机装备AI大模型和安全AI大模型，实现了水泥烧成煤耗降低，熟料3天、28天强度预测准确率高于85%，皮带机无人巡检等效果。

AI落地扎根需要坚实基础

从此次“新质生产力产业实践洞见活动”不难看出，人工智能大模型与千行万业的深度融合已成为发展新质生产力的重要环节。

在大模型领域的“军备竞赛”逐步降温、“应用”成为首要标准之际，企业开始更加冷静地思考一个关键性问题：我们究竟需要怎样的大模型，才能为当下创造价值，为未来奠定基础？在上述案例中，不少企业选择与华为云合作。目前，华为云的盘古大模型提供十亿级、百亿级、千亿级和万亿级不同参数规格的模型，包含NLP、CV、多模态，以及预测大模型和科学计算大模型，满足企业的全业务场景需求，形成了丰富的大模型落地实践。

据悉，盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆盖政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、工业设计、建筑设计、气象等多个领域。

去年11月，国际知名咨询机构沙利文联合头豹发布《中国行业大模型市场报告，2024》，报告显示，华为云在行业大模型领域取得政务、工业、金融3个市场份额第一，并位居医疗、药物、气象以及汽车4个领导者象限，领跑中国行业大模型市场。

从AI for Industry 到AI for Science

被简写为AI4S的AI for Science（AI用于科研）理念是全球人工智能的新前沿。近年来，AI技术驱动科研的效应愈加迅猛，推动新的科技革命呼啸而至。2024年诺贝尔化学奖与诺贝尔物理学奖均同人工智能领域有关，成为AI4S走向成熟的重要印证。

早在2022年，中国工程院院士高文就断言：AI的下一个主战场是AI4S。诺贝尔化学奖得主、加州理工学院化学工程教授阿诺德也表示，“人工智能正在改变进行科学研究的方式。它增强了我们探索以前难以解决的问题的能力。”

尽管AI4S的变革力已经展露，但如何利用AI打造科学研究的新范式依然在探索中。

过去几年中，华为云在AI for Science领域持续深耕，携手科研领域的专家、学者、机构，不断降低AI应用门槛，提升科研效率，支持科研敏捷创新，并在生物药物、基因、医学、气象等领域取得了一系列的成果。

华为云大数据与AI领域总裁尤鹏表示，人工智能是目前可以预见的、最重大的一次科技革命机遇。在智能化时代，大模型就是新的生产力，它需要凝聚合力，搭建起一个覆盖产、学、研、用等各个方面的AI生态，一起迎接AI挑战和机遇，真正推动大模型落地行业，助力构筑新质生产力。