感染者不再核酸，每日新增不再准确，我们如何判断疫情的发展？

文/张洪涛 美国药理学博士 凤凰网《肿瘤情报局》特约专家

核心提要

1. 国家卫健委表示不再公布无症状感染者数据，其原因是实行“愿检尽检”后，许多无症状感染者不再参加核酸检测，无法准确掌握其实际数量。此前反映疫情状况的每日新增阳性数据，如今已失去参考价值。

2. 目前若想了解疫情变化，可参考其他国家的方法：一是统计抗原检测阳性的数据；二是对城市、社区的污水进行监测，一直没有全员检测的美国，很多城市就一直在监测污水中的病毒量。另有一些数据也可以作为判断疫情发展进度的参考。根据此前北京市的数据，12月11日发热门诊就诊患者达2.2万人次，是一周前的16倍，这应当反映了北京目前的实际情况。而根据另一个数据，即地铁客流量来判断，目前疫情的影响也没有2020年初时严重。

3. 目前发热门诊、急诊的人数暴增，北京部分医院医护人员感染超60%，防止医疗挤兑成为难题。但随着峰值过去，“阳过”的医护会逐渐“阳康”，回到工作岗位，缓解医院的压力。此外，医疗资源的挤兑不只发生医院，也发生在药店，发烧药、感冒药成为紧俏物资。因此，加大科普力度，缓解公众的疫情焦虑，也有助于缓解医疗挤兑的情况。

国家卫健委：不再公布无症状感染者数据。

为何只有我们统计无症状？这次为何又要取消？

2022年12月14日，国家卫健委每日疫情通报中特别说明：“不再公布无症状感染者数据”。原因是实行“愿检尽检”的策略之后，许多无症状感染者不再参加核酸检测，目前已无法准确掌握无症状感染者的实际数量 。

将无症状感染者与确诊病例分开统计，是中国的特色。在其他国家，只要是核酸阳性，就确诊为感染。

分开统计无症状感染者和确诊病例，确实带来了麻烦。 一些无症状感染者在成为“小阳人”几天之后，还是会出现症状，转成确诊病例。因此，之前每天通报的阳性人数之中，有一些是对无症状感染者的重复统计。

截止12月12日，尚在医学观察的无症状感染者有23万0346例，其中包括境外输入1659例。相比之下，当日的现有确诊病例为3万6340例（其中重症病例147例）），无症状感染者数是确诊病例的6倍。

为什么非要单独统计无症状感染数？在2020年武汉解封之前，曾做过一个全员核酸检测，当时仍有300例无症状感染者。所以，确诊病例被清零了，但无症状感染者也没有清零。尽管如此，武汉解封之后，并没有立即出现疫情反弹。尽管无症状感染者也有传播病毒的风险，但因为有了武汉解封的经验，在此后划分风险区管理疫情时，如果一个地区仅仅检出无症状感染者，疾控可以判断为疫情风险低，也可不列为中高风险区。

假设把无症状感染者与确诊病例一视同仁，那么武汉在2020年可能迟迟不能解封。国内的高风险区在此后也会更多。

12月7日，国务院联防联控机制综合组发布的“新十条”提倡“非必要不核酸”。 此后，国内各地迅速放弃了大规模核酸检测，大部分无症状感染者已无法被发现，报道每日新增数已经毫无意义。

不仅如此，对于确诊病例数据，虽然每天仍在更新，但大家都知道非常不可靠了，因为身边总有抗原阳性但没去做核酸检测的，也有更多连抗原检测都没有做的有症状者。

这个新情况，并不是什么“家丑”，因为世界各国早都已经这样了，没有哪一国能有嘲笑另一国的资本。

但实际问题来了：疫情三年来，每日新增阳性数据一直是疫情的真实反映，如今一夜之间变天了，这些数据再也无法参考，我们怎么了解疫情的进展呢？

发热门诊人数、地铁流量、AI大数据：总有一个指标可以监测疫情

世界上绝大多数国家都没有全员核酸检测，他们怎么了解疫情的实时变化呢？

其实，全员核酸检测，目的是为了“不漏一人”。如果只是想了解疫情的变化，方法还是有很多的。

一个办法是统计抗原检测阳性的数据。民众自测抗原后，通过系统上报，汇入官方的统计数。在香港特区，就有这样的系统，且至今仍在使用。

还有一个办法，是对城市、社区的污水进行监测。病毒也会排入污水中，当感染人数众多时，污水中的病毒排放量就能够真实地代表当地疫情的变化。 美国一直没有全员检测，但是美国的很多城市，都在监测污水中的病毒量。

▎图：美国波士顿的污水监测数据，明确显示出2022年年初时巨大的奥密克戎感染疫情（图片来自Massachusetts Water Resources Authority）

此外，还有其他的数据，也可以间接反映出疫情的变化。

根据12月12日北京市新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会上的通报，北京12月11日发热门诊就诊患者达2.2万人次，是一周前的16倍。这个数值，不但反应了北京疫情的实际情况，也反应了医院所受到的压力。可惜的是，并不是每天都有这个数据的更新。

北京的疫情到底怎么样了？如果观察朋友圈，感觉是应染尽染了。真实世界如何？ 据北京地铁微博统计，12月15日（周四）北京地铁客运量为124.22万人次，而2019年疫情前北京地铁每天运送大约1000万人次以上。似乎北京到了至暗时刻？

▎图：北京地铁最近15日客流量（来源：metrodb.org）

北京地铁客流量周末比较少，如果只比较工作日，过去的一周确实有明显下降。但是，在“新十条”出台之前，客流量就已经下降得很厉害了；在开放之后，客流量其实还有所回升。

不仅仅北京是这样，在全国的一、二线城市，新冠感染人数在开放之前就大幅增加了。根据招商证券的行业景气观察研报，自今年10月起，一线、二线城市的客流量就已经开始了明显的下降趋势；在放开之后，客流量开始回升。

有人说，“等了三年，疫情终于来了！”这应该只是一个调侃。如果看地铁客流量，疫情的影响绝对没有2020年初时严重。在一线城市，4、5月份上海疫情时，也才是本年度的最低点。

而通过大数据，一些机构也对各个城市的疫情变化进行了预测。在很多社交媒体上，人们也都可以看到和分享这些大数据预测。

比如从图示的这个来自“数据团+”小程序的预判来看，虽然北京目前累计感染占比只有34.67%，但疫情的峰值已经过去了。挺过了这一周，后面会越来越轻松。石家庄等城市也过了峰值，但上海、杭州、广州等城市的峰值还未来临。

当我们关心疫情的时候，我们到底在关心什么？

部分医院医护感染超60%，如何防止医疗挤兑?

疫情三年了，我们习惯了关注每日新增阳性数，习惯了对清零的等待。然而自然规律是不可逆转的，我们唯一能做的，就是了解规律， 根据规律制定出更合理的对策，最大限度地减少疫情对社会的整体伤害。

因为接种疫苗所带来的免疫保护， 也因为奥密克戎变异株毒性大大降低，病毒感染直接带来的伤害已经大大减少，但是突然暴增的感染人数，还是会对各行各业带来一定的影响。

首当其冲的，是医疗资源可能出现的挤兑。奥密克戎的重症率下降，对于其他“感冒了就在家歇三天”的国家是一个好消息，但是对于“习惯了连普通感冒患者都要到医院打点滴”的我们，奥密克戎强大的传染力却是一个大问题。

▎图/北京佑安医院呼吸与感染疾病科主任医师李侗曾表示，疫情政策开始调整之后，医疗系统受到的冲击较大，医院里发生了严重的群体感染。但是现在医疗挤兑主要体现在发热门诊、急诊。一些镇痛药、感冒药，本来在药店能够购买。但因为药店临时的一些供货紧张，只能到发热门诊、急诊去看病，这些地方也成了“重灾区”，很多工作人员被感染。下一步“医疗挤兑”可能出现在床位使用上。

发热门诊、急诊的人数在暴增，同时医护也是人，也会因奥密克戎感染而病假，医护与患者间的此消彼长必然改变正常情况下勉强维持的医疗稳态，一但医院难以承受压力测试，必然发生因医疗挤兑而导致的悲剧。在北京的一些医院，医护的感染率已经超过了60%，但随着峰值过去，“阳过”的医护会逐渐“阳康”，回到工作岗位，缓解医院的压力。

医疗资源的挤兑不只发生医院，也发生在药店。之前由于严格的防疫政策，发烧药、感冒药属于管控物资，民众无法购买储备。 在放开之后，面对突然而至的疫情峰值，很多人发现手里没有退烧药，药店里也抢不到退烧药，病毒未到，恐慌已至。

关注疫情，不是要对感染恐慌，而是应该提早对周围的人科普，破除对病毒的恐慌。 提前合理做好被感染的准备，合理面对自己的症状，减少轻症、无症状感染者对医院的挤兑，将宝贵的医疗资源，留给有基础疾病的人，留给更需要的人。

不恐慌，是我们每个人可以对社会做出的贡献。

该来的都要来，希望大家早日过关。