当“众口难调”遇上大数据

昨天，国内首个基于用户评价大数据的美食榜单——大众点评必吃榜由美团点评发布，其中北京聚宝源牛街北口店、上海新荣记南京西路688店、广州翠园太古汇店、南京李记清真馆、重庆尘香等50家餐厅入选“2017全国必吃50餐厅”，覆盖北京、上海等全国50座城市共计869家餐厅的“城市必吃”商户等榜单也同时发布。

民以食为天，食以味为先，中国人吃饭最注重自己的口感、口味，同样是一道菜，一百个人来品尝，恐怕就有一百种不同的说法。面对由互联网餐饮平台推出的“必吃榜”，人们最关心的一个问题是：你这个榜单是怎样评出来的？评选结果能不能反映大众的口味？能不能对我有参考和指导作用？据报道，这次“必吃榜”评选不设专家评委，也不纳入商户的意见，而以口味为唯一衡量指标，完全基于6亿用户给出的2亿余条真实评价，通过互联网数据模型综合计算形成榜单。简单地说，就是互联网餐饮平台采集了6亿用户在不同餐厅就餐后的真实评价意见，通过大数据处理手段，整合形成了“必吃榜”，其突出的特点是，能够尽可能集中反映几亿大众用户的口味。

去年9月，国际著名美食旅游标准“米其林指南”推出在中国的首个版本——《米其林上海指南2017》，结果遭到不少食客以及专家的吐槽。人们不怀疑“米其林指南”评选程序的客观性和公正性，但对米其林上海指南的结果却难以认同，因为该结果主要是由一组外国“美食侦探”通过实际用餐，综合餐厅的食物、用餐环境、服务和酒的搭配等因素打分而来，主要反映的是老外群体对上海餐厅的评价，而与中国人对上海餐厅的感受大相径庭。当然，米其林上海指南如果定位于为在上海的外国人提供参考和指导，那么结果就自有其意义；而如果要做一个为国内大众提供参考和指导的美食榜单，那就必须充分考虑中国人对美食口味的重视程度，充分尊重大众的感受和意见，由大众自己通过真实点评“投票”形成结果。

俗话说“众口难调”，但“难调”并不是说“不可调”，只要有科学的方式和手段，“众口难调”就能够变成“众口可调”。当今信息时代，最科学的方式和手段就是大数据计算。它建立在两个前提之上，一是数量足够大、覆盖足够广的数据信息，互联网餐饮平台每天面对数以亿计用户的评价和意见，在采集大数据方面具有得天独厚的优势。二是对大数据信息进行计算和整合，确保得出的结果能够真实而集中“调合”广大用户的意见，在此基础上，进而对用户的消费行为发挥参考和指导作用。互联网技术发展到今天，大数据计算在这方面也具有不可替代的优势。

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对生产、流通、分配、消费活动等产生重要影响。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，其中明确提出，提升相关产业大数据资源的采集获取和分析利用能力，充分发掘数据资源支撑创新的潜力，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新，促进服务业创新发展和信息消费扩大，探索形成协同发展的新业态、新模式，培育新的经济增长点。大数据计算的神奇功能和威力，在生产、流通、分配、消费活动等很多领域还只是初显身手，可以预计，互联网餐饮平台探索“大众消费点评——形成大数据结果——服务和引导消费”模式，通过大数据手段激发消费活力，拉动消费扩大，培养新的消费增长点，接下来一定还有巨大的增长空间。

当“众口难调”遇上大数据，你的口味、感受和评价就成为了大数据的一部分，最终与亿万人的口味、感受和评价一起，“调”出更加丰富、可口、稳定的美味来。